7月7日消息 在昨天举行的2019《古剑奇谭》上，网元圣唐官方为玩家们带来了他们对于旗下游戏后续的计划与期待。董事长兼CEO老孟在嘉年华上致辞，称虽然《古剑奇谭3》和世界级大作还有差距，但他们会在《古剑奇谭》、《神舞幻想》在技术、美术等各个方面努力，提高研发品质，目标是成为世界顶级单机作品开发厂商。随后负责人郑雯宣布《古剑奇谭3》将推出英文、繁中和日语版本，会全平台同时更新，可以自由切换。并表示他们已经开始了在主机平台的测试，还会有专门的优化，尽可能还原游戏本质。此外还添加了两种全新玩法，分别是“原天柿的梦”和“大葱奇谭”。同时《古剑奇谭3》还将推出实体版，包含游戏蓝光光碟及一些实体周边，预计在第三季度预售。

7月7日消息 有网友发现淘宝第三方商家已经上架魅族16S Pro新品预约信息，预约信息显示，魅族16S Pro即将在8月份发布。根据店家给出的疑似魅族16S Pro宣传图来看，魅族16S Pro采用常规全面屏设计，后置三摄，搭载指纹识别。据了解，此前魅族官方透露，魅族将于2020年第二季度推出5G产品，并且官方强调，这将是“真5G产品”。魅族的5G手机将采用高通最新X55基带，其全面支持2/3/4/5G，支持NSA和SA两种网络部署，且发热控制方面也比前代X50要好。X50虽然支持5G，但也有个缺点X50是采用单模设计，如果要兼容2G-4G频段，需要配合X24调制解调器相互使用；X55最主要的特点就是覆盖5G到2G多模全部主要频段，支持独立（SA）和非独立（NSA）组网模式，另外X55还是全球首款实现7Gbps速率的5G调制解调器，此前X50仅支持最高5Gbps下载速率。

美国当地时间7月5日20点19分（北京时间6日11点19分），美国加利福尼亚州南部发生7.1级地震。根据目前官方汇总的信息，此次地震造成了多人受伤，但确切的受伤人数还不清楚。在这个移动互联的时代，在发生地震的第一时间就有不少用户用手机镜头记录了下来并将其上传至社交媒体上。

小编是个天生懒惰的人，同时又是个急性子，这样的人最享受被科技服务的乐趣。举个例子，十多年前大家还在普遍用现金的时代，小编在商店买东西排队结账，每当看到收银员找零时手忙脚乱的样子就会心急如焚，只恨不能拿了东西直接走人。那时候年幼的小编就攥紧拳头梦想着以后一定要发明一种不用找零钱的方法。后来这个在心底萌芽多年的梦想被别人实现了，失望之余小编也乐享其成。用手机扫扫码就能付钱可比现金方便快捷多了。可天知道小编“懒癌 急癌”晚期，久而久之竟觉得抬手扫码、输入密码这样的动作也很麻烦。所以后来出现的指纹支付算是拯救了小编。再后来，连手指都不用动了，因为出现了“刷脸支付”，配合手上iPhone的卓越体验，不得不说小编爱死了这个功能。嗯，刷脸支付将小编从付钱时漫长等待的焦躁和不安中解救了出来，所以在编辑部的科技氛围里淫浸多年后，小编觉得有必要为大家讲一讲“刷脸”到底是个什么东西，也可算是知恩图报了！“刷脸”，顾名思义，背后是一项关键技术：人脸识别。别看这两年因为在智能手机上的使用而大热，其实人脸识别技术最早的研究还要追溯到20世纪50年代，当时已经有科学家在研究人脸轮廓的提取方法，但受限于技术水平，这项技术的相关研究一度停滞，直到20世纪80年代，人脸识别的方法才有了新的突破，神经生理学、脑神经学、视觉等相关知识被引入，人脸识别进入了新的发展阶段。所以，当前阶段的人脸识别不是单一的技术，而是融合了神经生理学、脑神经学、计算机视觉等多方面学科的技术。不过，本质上它还是一项计算机视觉技术。当然，做这篇文章的重点不在于回顾人脸识别的历史，而是和大家讲讲人脸识别背后的一些基本原理。人脸识别技术系统的基本逻辑架构我们每天用人脸识别技术解锁手机、结账付款，是那么的自然，但相信很少有同学深入思考这项技术背后是怎样一个流程。前面我们说，计算机视觉是人脸识别关系最紧密的技术。所以我们从这一点入手。计算机视觉，通俗来说就是利用摄像头等设备代替人眼，来获取图像，利用计算机对图像信息进行处理，综合人类的认知模式来建立人类视觉的计算理论。这其中，最难的无疑是如何处理图像信息、如何模拟人类的认知模式。为了解决这些问题，计算机视觉还引入了图像处理、模式识别、图像理解、图像生成等学科的知识。图像处理就是把原始图像转换成计算机更容易识别的图像；模式识别，就是计算机判断自己要识别的是什么和怎么识别的过程；图像理解，就是对图像中描述的景物进行分析；图像生成，举例来说就是当图像的部分信息缺失时，能够将缺失的信息补上……这些都是计算机视觉需要借助的学科技术。这里面我们要着重讲的是模式识别，它是一个独立的理论体系，具体到计算机视觉领域的应用，它表示将计算机表示出来的图像和一致的类别进行匹配的过程。有点懂是吧。为大家通俗解释一下，所谓“识别”，就是先认识，然后辨别。认识什么？认识的是图像和从图像中总结的目标物体的特征。怎么辨别？就是将总结出来的特征和自己已经掌握的特征库进行比对，然后才能实现辨别。我们人类识别一样物体也是遵循这个逻辑，先总结特征，然后比对。至于前面的“模式”，就有点抽象了，你可以理解为一种规律，它影响着特征和类型比对的结果。没错，人脸识别本质上也是这个过程。所以，我们沿着模式识别的思路，来看看它的整体过程：分别为预处理、特征提取和分类等。我们画出如下流程图：预处理是第一步，但是这部分工作可能很多很杂，例如减少图像中的噪声干扰、提高清晰度、还有包括图像滤波、变换、转码、模数转化等。特征提取，就是在预处理后的图像中，提取对识别有明显作用的特征，并在这个过程中降低模式特征的维数，令其便于处理。这是一个复杂的过程，后面我们讲到具体方法时候会有体现；分类，就是对提取到的特征值按照一定的准则进行分类，便于决策。举个例子，计算机要识别出这张照片中的男人，当它拿到照片时，可能觉得画面太暗，先提个亮度，然后又发现噪点太多，再做个降噪……一顿操作后感觉可以了，再将照片转化为数字信息，这个过程是预处理。提取出来的特征值会进入单独的特征空间，因为这样可以更好地识别和做分类。接下来，就要对特征空间里的数据进行分类了，让它们眼睛归眼睛，鼻子归鼻子，头发归头发……基于这些分类好的数据，计算机才可以进行识别判断和决策。当然，为了方便大家理解这个逻辑过程，在这里只是举例粗略地说明，可能不准确，实际的步骤也是相当复杂的，还要考虑各种干扰的因素，例如图像的质量不清晰、背景复杂、图像光照分布不均匀、目标姿势角度出现扭曲或者佩戴了头饰、眼镜以及张了胡须、化了妆等等各种情况。还有要说明的一点是，这个模式识别的系统是需要一个自我训练、学习的过程的，其中最重要的是对前面分类错误率的训练（分类器训练），因为在前面的分类中，我们无法保证分类的结果是100%正确的，但必须控制在一定的错误率之类，这必须通过大量的训练样本来不断修正，令错误率符合要求。好了，基于以上对计算机视觉模式识别的讨论，我们就可以给出人脸识别系统的主要功能模块了：可能有小伙伴觉得上面这个举出功能模块太简单了，所以我们再精确一些，给出下面的逻辑架构图，相信不难理解：人脸识别的主流方法在上面一部分，我们主要介绍了人脸识别的基本逻辑流程，其实人脸识别的基本思想是比较类似的，都是要将图像中的特征提取出来，转换到一个合适的子空间里，然后在这个子空间里衡量类似性或分类学习。但问题在于，对客观世界采用怎样协调统一且有成效的表示法？我们要找到怎样合适的子空间，怎样去分类，才能区分不同类，聚集相似的类别？为解决这些问题，衍生出了很多种方法和解决方案。所以说，我们所说的人脸识别技术是笼统的，事实上，这是一个很多技术和方法的集合。我们不妨依据上面的逻辑结构图来逐步说明。1、预处理人脸图像的预处理，这一步没有太多可说的，主要包括消除噪声、灰度归一化、几何校正等，这些操作一般有现成的算法可以实现，属于比较基本的操作。不过要说明的是，这里主要说的是静态人脸图像的预处理，如果是动态人脸图像的预处理，就比较复杂了，一般是要先将动态人脸图像分割成一组静态人脸图像，然后对人脸进行边缘检测和定位，在做一系列的处理，这里就不展开了。2、特征提取图像特征的提取是比较关键的一步（上文所说的模式空间向特征空间的跨越），但对于图像处理来说也是比较初级的一步。目前关于图像特征提取的方法有很多，但其实我们想一想，通常而言图像的特征还是可以归类的，例如颜色特征、纹理特征、空间关系特征、形状特征等，每一种特征都有匹配的方法，其中有一些比较经典、好用的方法，例如HOG特征法，LBP特征法，Haar特征法等，小编当然不可能一一讲解，所以这里选取其中一种——HOG特征法。HOG特征也叫方向梯度直方图，它是由Navneet Dalal和Bill Triggs在2005年的一篇博士论文中提出的。我们简单来看它是怎么进行的。我们以这张照片为例，第一步是要将它变成黑白的照片，因为色彩信息在这里对识别并没有帮助。在这张黑白照片中，我们从单个像素看起，观察它周围的像素，看它是往哪个方向逐渐变暗的，然后用箭头表示这个像素变暗的方向。如果对每个像素执行这样的操作，这样所有像素都会被这样的箭头取代，它们表示了像素明暗变化的方向。每一个这样的箭头表示明暗梯度。事实上，对于每一个像素，给定坐标系，我们能够求出它的梯度方向值。计算的方法比较复杂，我们不需要了解，只需要知道这一步是为了捕获目标的轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰。如果是以这样的方式做提取的话，计算量会很大。所以我们会把图像分割成8x8像素的小方块，叫做一个Cell，然后对每个Cell计算梯度信息，包括梯度的大小和方向。得到的是这个Cell的9维特征向量。相信到这里大家有些不懂了。再为小伙伴们稍微解释一下，其实这一步的目的是为每个Cell构建梯度方向直方图，直方图就是我们大家熟知的条形统计图，这个直方图中，X轴是将方向划分的区间，Navneet Dalal等人研究表示划分9个区间效果是最好的，如果是180°的方向，每个区间就代表20°。y轴表示某个方向区间内的梯度大小。这样就等于是每个Cell的特征描述符。▲大致就是这个意思（图片来源：加州大学旧金山分校图像处理论文）这里还有一步，就是如果你的图像受到光照的影响比较大，那么还可以将一定的Cell组成一个block，例如2x2个Cell，这样每个block上就是36维的特征向量，然后对这36维特征向量做规范化（具体怎样规范，涉及到高等数学的知识，大家也不需要知道）。如果我们输入的图像大小是256x512像素，那么就有32x64=2048个Cell，有31x63=1953个block，每个block有36维向量，那么这个图像就有1953x36=70308维向量。这70308维向量就是这个图像的HOG特征向量了。当然，上面这些步骤你也可都不了解，你只需要知道，最后原始的图像被表示成了HOG的形式，如下图：然后根据这个HOG形式，在我们的库中找到与已知的一些HOG样式中，看起来最相似的部分。3、图像识别人脸识别技术经过科学家多年的研究和发展，已经形成了多种研究方向和更多种的研究方法，如果我们梳理一下，主要包括基于几何特征的方法、基于模板的方法、基于模型的方法以及其他方法。基于几何特征的方法是比较早期、传统的方法了，它主要是研究人脸眼睛、鼻子等器官的形状和结构关系的几何描述，以此作为人脸识别的重要特征。基于模板的方法基本思想是拿已有的模板和图像中同样大小的区域去比对，包括基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、神经网络方法等。基于模型的方法的方向是对人脸的显著特征进行特征点定位，然后进行人脸的编码，再利用相应的模型进行处理实现人脸识别，例如隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。▲不同的人脸识别算法在人脸识别领域，有一些比较经典的算法，例如特征脸法（Eigenface）、局部二值模式法、Fisherface等，不过在这里还是还是觉得与时俱进比较好，所以选择一个目前应用比较广泛且流行的方法作为示例，叫做OpenFace。当然，我们不做实际的测试，只是通过它来了解识别的原理。OpenFace属于基于模型的方法，它是一个开源库，包含了landmark，head pose，Actionunions，eye gaze等功能，以及训练和检测所有源码的开源人脸框架。在前面的步骤中，已经为大家介绍如何通过HOG的方法将图像中人脸的特征数据提取出来，也就是成功检测到了人脸。这时又有一个问题，就是这个人脸的姿势好像不是那么“正”，同样一个人，如果她的姿势，面部的朝向不同，人类仍然能认出她来，而计算机可能就认不出了。解决这个问题，有一个办法，就是检测人脸主要特征的特征点，然后根据这些特征点对人脸做对齐校准。这是Vahid Kazemi和Josephine Sullivan在2014年发明的方法，他们给人脸的重要部分选取68个特征点（Landmarks），这68个点的位置是固定的，所以只需要对系统进行一些训练，就能在任何脸部找到这68个点。图片来源：OpenFace API阅读文档（点此前往）有了这68个点，就可以对人脸进行校正了，主要是通过仿射变换将原来比较歪的脸摆正，尽量消除误差。这里的仿射变换主要还是进行一些旋转、放大缩小或轻微的变形，而不是夸张的扭曲，那样就不能看了。▲过程大约是这样，原来的脸被进行了一定程度的校正（图片来源：OpenFace github说明页面）这样我们把原始的人脸图像以及HOG的特征向量输入，能够得到一张姿势正确的只含有人脸的图像。注意，到这一步我们还不能直接拿这张人脸图像去进行比对，因为工作量太大，我们要做的是继续提取特征。接着，我们将这个人脸图像再输入一个神经网络系统，让它为这个脸部生成128维的向量，也可以说是这个人脸的128个测量值，它们可以表示眼睛之间的距离，眼睛和眉毛的距离、耳朵的大小等等。这里只是方便大家理解而举例，实际上具体这128维的向量表示了哪些特征，我们不得而知。当然，这一步说起来简单，其实难点在于如何训练这样的一个卷积神经网络。具体的训练方法不是我们需要了解的，但我们可以了解一下训练的思路。训练时我们可以输入一个人脸图像的向量表示、同一人脸不同姿态的向量表示和另一人脸的向量表示，反复进行类似的操作，并不断调整，调整的目标是让同一类对应的向量表示尽可能接近，其实也就是同一个人的向量表示尽可能距离较近，同理，不同类别的向量表示距离尽可能远。至于人工智能神经网络训练的基本原理，大家可以查看之前发布的《AI不是科幻电影里的洪水猛兽，而是被慢慢变革的生活方式》这篇文章。其实训练的思路也很好理解，因为一个人的人脸不管姿态怎么变，在一段时间内有些东西是固定的，比如眼睛间的距离、耳朵的大小、鼻子的长度等。在得到这128个测量值后，最后一步就简单了，就是将这128个测量值和我们训练、测试过的所有面部数据做比对，测量值最接近的，就是我们要识别的那个人了。这样就可以完成一次人脸的识别。总结人脸识别技术经过70多年的发展，到今天已经发展成为一门以计算机视觉数字信息处理为中心，糅合信息安全学、语言学、神经学、物理学、AI等多学科交合的综合性技术学科，内涵已极为丰富，并且发展快速。而在本文试图为大家讲解的，只是人脸识别最基础和通俗的原理以及相对单一的用例分析，显然无法涵盖人脸识别领域所有的内容，只是希望借此对大家理解、认识如今我们已经习惯使用的人脸识别功能有所帮助。国际调研机构Gen Market Insights发布的数据显示，到2025年底全球人脸识别设备市场价值将达到71.7亿美元，智能手机上对人脸识别技术的广泛应用，只是为我们了解这项技术提供了一个契机，未来，随着5G万物互联时代的到来，智能硬件市场将得到极大扩展，那才是人脸识别技术真正大展身手的天地。嗯，不错，期待这个时代早日到来，到时候小编这张盛世美颜终于能做点有意义的事情了，也算不负父母恩泽。本文参考资料：沈理、刘翼光，熊志勇，2015-11-16，《人脸识别原理及算法：动态人脸识别系统研究》CSU985，CSDN，2018-10-06，《图像特征提取总结》人工智障v，简书，2018-07-30，《HOG特征——行人识别》laolaonuonuo，CSDN，2018-03-10，《人脸识别主要算法》大数据v，CSDN，2018-08-23，《深度干货！一文读懂人脸识别技术(建议收藏)》leon1741，CSDN，2018-08-02，《深入浅出人脸识别原理》zouxy09，CSDN，2015-04-25，《人脸识别之特征脸方法（Eigenface）》csdn研发技术，CSDN，2018-01-26，《看OpenFace如何做到精准人脸识别》

7月7日消息 据外媒消息，苹果公司在3月29日正式放弃其AirPower产品，理由是它无法满足自己制定的标准；但三个月之后，也就是6月30日，苹果向世界知识产权组织提交了AirPower商标申请，一度让外界怀疑苹果是要重启AirPower了吗？但是也有人表示，苹果公司这么做可能只是为了商标保护，目前没有其他证据佐证苹果公司将重启AirPower项目。据了解，，苹果在2017发布的AirPower，至今未上市，在去年9月13日苹果秋季新品发布会上，苹果对此也是绝口不提，苹果官网还取消了AirPower的相关信息，再加上外媒爆料，AirPower遇到了“过热”问题，一度让人相信AirPower或延缓上市，甚至已被砍。此前，AirPower还曾出现在马来西亚官网。据外媒MacRumors的报道，有网友发现，AirPower出现在了苹果在马来西亚在线商城的iPhone XS智能电池壳的产品描述中，随后该相关描述就被苹果悄悄删除。

由刘亦菲主演的迪士尼真人版电影《花木兰》，影片logo今日正式公布，首支预告片将于今晚放出。《花木兰》真人版电影将跟随迪士尼1998年同名动画电影的大致剧情。按照迪士尼之前公布的官方消息，电影讲述“一个无畏年轻女性将自己伪装成男人抗击袭击中国的北方入侵者的史诗冒险故事”。

任天堂始终是一个注重创新的公司，他们的发明曾为玩家和游戏业界带来过许多次革新，比如Wii，Wii U和Switch的问世，每一款主机都具有自己的独创性。他们的创新脚步显然从未停止，有最新信息表明，他们已经开始着手设计次世代的全新手柄，并通过新的手柄带来全新的游戏玩法和体验。

尽管是PC上最佳免费游戏之一，但《星际战甲》并不容易入门。在其年度Tennocon大会上，开发商Digital Extremes宣布《星际战甲》最终将获得一个重新制作的新玩家体验，包括加入一个全新的开场动画，由《科洛弗道10号》和《神秘海域》电影导演丹尼尔·特拉切滕贝格执导。

根据世界卫生组织的数据，全世界有4.66亿人患残疾性听力损失，相当于平均不到20人中就有1人丧失听力。遗传造成的听力损失还是新生儿最常见的残疾之一。基因编辑技术的问世，为治疗基因缺陷引起的遗传性耳聋带来了前所未有的希望。

今年3月30日，苹果宣布取消了AirPower多设备无线充电板产品，原因是达不到标准，这让消费者们非常失望。然而诡异的是，刚过去6月30日，苹果向世界知识产权组织提交了AirPower商标，外界纷纷猜测，难不成是重启了？

华为如今已经是一家业务遍及全球的大型企业，即便是后起之秀手机业务，在如今除了美国市场的众多地区，都是TOP5甚至TOP3级的存在。所以在鸿蒙OS这件事上，需要华为通盘考虑的因素还有很多，虽然自研系统对国人来说是“沸腾”的事情，可对于依赖谷歌服务的大量海外用户来说，仓促上马鸿蒙显然风险极高。

7月7日消息 昨天，AMD最新的Radeon RX 5700系列国行正式降价，其中RX 5700降价300元，RX 5700XT降价500元，50周年版都是降价400元。AMD官方降价后其他厂商也推出了优惠活动，讯景RX 5700在2699元的基础上，20元定金抵200，到手价2519元；5700XT则是在3099元的基础20元定金抵200，到手价2919元。规格介绍：RX 5700计算单元 :36基础频率：1465 MHz加速频率：1725 MHz游戏频率：1625 MHz流处理器：2304纹理单元：144显存：8GB GDDR6TDP：180WRX 5700XT计算单元 : 40基础频率：1605 MHz加速频率：1905 MHz游戏频率：1755 MHz流处理器：2560纹理单元：160显存：8GB GDDR6TDP：225W相比之下，其他AMD合作厂商价格与AMD官方维持在相同水平，而华硕则依旧比公版贵100元。京东讯景（XFX）RX 5700 8GB Boost 1725MHz/14Gbps 256bit GDDR6 显卡2519元直达链接

7月7日消息 未来几十年人类能否定居火星？在火星生活最大的威胁是什么？近日，欧洲航天局的科学家对火星北极地域发生的八次沙尘暴的演变进行了跟踪，认为他们可能是未来定居火星所面临的最大问题。火星上的沙尘暴非常频繁，正如火星全球探勘者号卫星所拍摄的照片显示的那样，这一气候现象对未来移居火星构成了最大的威胁。根据欧洲航天局的说法，行星学家观察到了新风暴的出现和消失，这种风暴在消失之前持续数天。研究人员的照片将有助于弄清楚为什么火星每三年都会笼罩上强大的风暴。去年夏天，类似的风暴摧毁了机遇号火星探测器。对于地球上的研究人员来说，重要的是要弄清楚它们是如何产生的、是否可以预见它们的形成以及如何预防它们。报道称，火星在5月下旬开始了新的“风暴季”。在此期间，北极出现了相对较小的尘埃流。随后，火星快车号探测卫星记录下整整八次风暴的景象，八次火星沙尘暴酿成巨大火星旋风，它们在发生后几天之内消失。火星快车号探测卫星在2003年进入火星轨道之后便用来观察火星风暴的发生。研究人员发现了一个有趣的现象：靠近风暴眼的火星云瞬间就消失了。科学家们认为原因在于沙尘暴产生的大量热量，让构成火星云的冰晶迅速蒸发。此外，有科学家在研究报告中称，火星上的环境，可能让人类在68天内就会死亡。很多在火星上维持生命需要的技术，目前还不成熟，甚至缺乏维持生命的计划。

目前在Chrome和Edge浏览器中在播放YouTube视频按下多媒体按钮时，可以显示多媒体控制叠加层。不过在即将到来的Chrome 77中谷歌引入了“全局媒体控件UI”（Global Media Controls UI，简称GMC），不再需要多媒体按键也不会立刻消失，只需要点击工具栏上的图标即可播放YouTube视频。

在陕西省安康市有家特殊的超市。在这里，一位坐在轮椅上的青年熟练地用舌头在支架固定的手机屏幕上戳戳点点，抬头交谈时，露出一脸阳光的笑容。这是位于安康市汉滨区互联网产业园的扶贫超市。

《使命召唤16：现代战争》武器名单泄露，消息来自于YouTube频道“TheGamingRevolution”。图中的这些武器和名字不排除在发售前被更改，另外这并不是官方名单，也不是完整版，因此还有大量的武器尚未被曝光。

7月7日消息 在今年古德伍德速度节爬山赛上，大众纯电动赛车ID.R以41.18秒的成绩，打破了尘封20年之久的纪录，此前纪录为1999年由前一级方程式赛手Nick Heidfeld驾驶的迈凯伦MP4/13赛车创造。大众ID.R纯电动赛车的车身尺寸为5219×2350×979mm，轴距为2850mm，车身主要采用单体式碳纤维结构，整备质量含车手在1100kg以内。该车动力系统采用两台电机驱动，系统综合功率达到680马力，峰值扭矩650牛·米，并配备带扭矩分配的恒时四驱系统。性能方面，一辆F1一级方程式赛车0-100km/h加速时间是2.6s，FE电动方程式赛车0-100km/h加速时间是2.9s，而大众I.D.R的0-100km/h加速时间仅为2.25s，最高车速达270km/h。2018年6月，大众ID.R纯电动赛车曾以7分57秒148的成绩打破了派克峰爬山赛的电动赛车纪录。今年6月，大众ID.R又以6分05秒336的成绩刷新了由蔚来EP9所保持的纽伯格林北环电动车纪录。当然有媒体分析认为ID.R胜之不武，因为蔚来EP9是以合法上路为基准打造的公路车，而ID.R却是一辆纯粹的赛车。但是从参数上来看，ID.R并没有搭载蔚来EP9上那套能输出1360马力的四电机组合，只有671马力的前后轴单电机，所以能有这样的成绩也算是难能可贵了。2018年古德伍德速度节爬山赛中，大众ID.R纯电动赛车曾跑出43秒86的成绩。此次将成绩提升至41.18秒，并打破了20年前由迈凯伦MP4/13 F1赛车跑出的41.6秒的速度纪录。

北京时间7月7日消息，微软公司联合创始人比尔·盖茨(Bill Gates)在接受采访时称，苹果公司已故CEO史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)把一家“通往死亡之路”的公司变成了世界上市值最高的公司。盖茨称，论这方面的能力，乔布斯独一无二，在一定程度上得益于他施展的“法术”。

炎炎夏日之中，从冰箱中拿出来的菠萝，通常会用盐水泡一泡菠萝块，为什么要这样做呢？究竟菠萝里的什么让你的舌头和口腔刺痛？在我们吃菠萝的时候，其实菠萝也在“吃”你；

根据爆料人士Max J透露，在可折叠手机市场三星即将迎来新的竞争对手--索尼。报道称索尼正在开发一款采用“Nautilus Design”的全新折叠手机，并在推文中附上了一段拍摄于2016年的卷曲索尼屏幕演示视频。

乐高的官方Apollo 11周年纪念套装已经非常优秀，不过航空航天工程师亚当·伍德沃思通过在底部安装了一套螺旋桨使其变得更加酷炫。正如外媒Gizmodo所评论的，这让月球登陆器能够真正的飞行降落在“月球表面”。

凤凰网科技讯北京时间7月7日消息，微软公司联合创始人比尔·盖茨(Bill Gates)在接受采访时称，苹果公司已故CEO史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)把一家“通往死亡之路”的公司变成了世界上市值最高的公司。盖茨称，论这方面的能力，乔布斯独一无二，在一定程度上得益于他施展的“法术”。盖茨接受了CNN主持人法里德·扎卡利亚(Fareed Zakaria)时评类节目《环球公共广场》(GPS)的采访，在领导力部分谈到了乔布斯。乔布斯在2011年因为胰腺癌病逝。“我就像一个小巫师，因为他会施展法术，我看到人们会被他迷住，但是因为我是个小巫师，法术对我不起作用。”盖茨称。谈到乔布斯这位有时是合作者有时是对手的领袖，盖茨表示，在选拔人才、激励人才，具备“哦，这个好，这个不好”的设计感方面，乔布斯无人能敌。盖茨有时会把乔布斯称之为“混蛋”。他表示，尽管企业领袖很容易模仿乔布斯“不好的一面”，但是乔布斯还带来了一些非常积极的东西和韧性。另外，盖茨还反思了他在上世纪70年代在微软创建的文化。这一采访将在美国当地时间周日播出。

炎炎夏日之中，从冰箱中拿出来的菠萝，通常会用盐水泡一泡菠萝块，为什么要这样做呢？究竟菠萝里的什么让你的舌头和口腔刺痛？在我们吃菠萝的时候，其实菠萝也在“吃”你；这都要归结于菠萝之中拥有的一种“菠萝蛋白酶”，它不是简简单单的一种酶，而是一系列酶的统称，而且和大多数多汁的植物一样，菠萝为了防御食草动物也会在体内积累大量难吃的物质，特别是几种蛋白质水解酶，统称“菠萝蛋白酶”（Bromelain）。它们可以切断蛋白质一级结构中的肽键，使其水解为多肽，当动物咀嚼菠萝的时候，口腔黏膜就会以可观的速度被破坏，诱发强烈的刺痛感，甚至出血。所以菠萝蛋白酶常在食品工业中被用来制备嫩肉粉，用它在烹饪前处理生肉，能使生肉细胞间的胶原蛋白、纤维蛋白等断裂，也能让细胞破裂，释放出细胞内含的蛋白，让肉质变得松软嫩滑，更易入味。总而言之，菠萝蛋白酶的一大作用就是分解蛋白质，这听起来很恐怖，而且菠萝蛋白酶确实是吃菠萝时“扎嘴”的元凶，那么它真的会“吃掉”我们的口腔呢？其实不会，因为菠萝蛋白酶虽然分解蛋白质，不过我们的口腔细胞除了蛋白质，外层还有一层磷脂作为保护，所以我们吃菠萝的时候只会觉得舌头和嘴里有些刺痛，却没有听说过吃菠萝把嘴吃“没了”的事情。菠萝蛋白酶在我们生活中有哪些运用？最常见的就是“嫩肉粉”，很多菜式为了使肉质鲜嫩而加入嫩肉粉，嫩肉粉的原理就是用它腌制生肉，使得生肉细胞间的蛋白由于没有了磷脂的保护而被分解，让肉质变得更松软嫩滑，也更易入味。将菠萝蛋白酶加入生面团中，可使面筋降解，生面团被软化后易于加工。并能提高饼干与面包的口感与品质。甚至当菠萝蛋白酶作用于人体皮肤上的老化角质层上时，可以促使其退化、分解、去除，促进皮肤新陈代谢，减少因日晒引起的皮肤色深现象。同时菠萝蛋白酶在室温下可以长期保持活性，多次冻融也不能破坏它们；活性最强的温度是40-60℃，但在此温度下也会逐渐失活，温度越高失活越快。这意味着菠萝蛋白酶能在运输途中良好地保持活性，然后在你嘴里大显身手，但只要用开水一烫就会全军覆没，许多东南亚菜式会把菠萝做熟，就有这个原因——这也提醒我们不要在炖肉中途加入菠萝，那样只能让你心里觉得肉变嫩了而已。用盐水泡菠萝这个方法真的管用吗？用盐水泡菠萝主要是破坏细胞结构析出蛋白酶，使菠萝内蛋白酶减少。虽然吃菠萝加盐并非完全没有道理，首先对于相信“菠萝撒了盐就不扎嘴”的人来说，强大的心理暗示的确能有效止痛；更重要的是钠离子是第一主族的阳离子，有抑制苦味的功效，所以吃水果加盐可以显得更甜；若要让泡菠萝的盐水能抑制酶活性，那就必须要使用高浓度盐水，但这显然会影响菠萝的口味了。

7月7日消息 昨日，有微博网友反应，小米主题存在“肆无忌惮的放任第三方设计师侵权偷图出售而不作为”的问题，随后该网友还放出了在中华人民共和国国家新闻出版广电总局的举报截图。昨日晚间22:25，该网友发文称得到了小米主题官方的私信回复。小米主题官方私信回应该网友称将下架相关主题，当前已开始排查，相关内容识别、确认、下架需要时间，请等待。目前，除私信该网友外，小米官方尚未对此事作出回应。

过去几周获批的微软专利突显了公司对于未来产品的脑洞设计，包括将Surface Pen变成骨传导耳机，为混合现实提供实时图片叠加等等。今天这家软件巨头获得的新专利中描述了一种处理内联注释的混合智能方案，从而让内容协作变得更加简单。在专利描述中微软表示尽管市场上已经出现了允许内容协作的应用程序，例如Microsoft Word和Google Docs，但是处理某个人留下的内联注释可能会一个比较繁琐的过程，可能会阻碍实际任务的进展。

7月7日消息 据爆料，索尼折叠屏手机原型机曝光，原型机内置3220mAh电池，搭载骁龙730处理器，使用LG的屏幕；此外零售版的索尼折叠屏手机将搭载骁龙855 X50基带，支持10倍变焦。此前，还有一款索尼新机曝光。在Pocket-lint网站上，新款索尼Xperia手机部分配置曝光，根据之前的消息，该机可能为Xperia 20。硬件方面，采用了高通骁龙710处理器。内存可选4GB或6GB，存储容量可选64GB或128GB。为6英寸的LCD显示屏，显示屏比例为21：9。后置双摄像头，两个均为1200万像素，前置单摄，但是像素未知。整机尺寸为158 x 69 x 8.1mm，相机部分突出，厚度为9.8mm。

根据美国穆迪空军基地本周发布的公告，一架美国空军战斗机在常规训练过程中由于遭到飞鸟撞击，从而导致搭载在机上的假弹掉入佛罗里达州。根据官方说法，本次出现事故的战斗机是A-10C Thunderbolt II，是一架双涡扇发动机单座飞机。在本次任务中装有BDU-33型号假弹。

7月7日消息 据外媒消息，特朗普政府表示，仅凭中国政府可能对华为有影响这一点，就足以证明去年通过的一项限制联邦机构与该公司业务合作的法律是合理的。华为随后提出质疑，称国会在采取行动之前没有拿出任何证据证明华为构成了安全威胁，而且华为也没有经过正当程序就受到了惩罚。美国政府在本周提交给法院的一份文件中概述了此案的最新论据，文件表明特朗普政府认为，它可能不需要拿出华为过去违法行为的确凿证据，就能支持部分政府针对该公司采取的措施。长期以来，华为高管一直对美国官员对该公司的打压表示失望，因为他们没有拿出证据表明北京方面可能利用华为产品从事间谍活动，而华盛顿多年来一直声称这一点；欧洲和亚洲官员也在私下抱怨，称美国最新的报告没有清楚表明中国政府是如何利用华为窃取信息的。华为发言人在一份声明中表示:“我们对自己仍有信心。”声明表示，美国政府的行为没有解决“根本”问题，即“法律有选择性地对华为设备的销售实施了实质性限制，目的是将华为驱逐出美国。”美国国会去年通过了一项法案，禁止联邦机构和承包商使用华为的设备。这导致华为公司于今年3月在联邦法院起诉美国政府，称该法是“剥夺公权法案”，同时这项法案是违背美国宪法的立法惩罚。几个月后，华为起诉美国政府，并要求法院加快审理此案。在本周的一次法庭动议中，美国政府律师回应称，国会的目的不是惩罚华为，而是保护美国网络免受中国网络攻击。美政府表示，这项法律的“预防性”意图表明，这不是一项剥夺公权法案。动议还认为，国会没有最终证明华为过去做错了什么，但这并不重要。该动议称，国会之所以颁布这项法律，是因为它认定，外界对华为与中国政府关系的“怀疑”，使得“华为的产品存在潜在的安全隐患”。

即使是能走会跑、甚至会做360度后空翻的波士顿动力Atlas机器人，也很容易摔倒。而且，它们走的每一步都是人类操作的。但今天，美国人类与机器认知研究所(IHMC)放出的一则视频显示，Atlas机器人已经能够在崎岖、狭窄的环境中自主导航了！

“今年，我们将要发射嫦娥五号，软着陆在月球上，随后取样返回。” 7月5日2019软件定义卫星高峰论坛上，中国科学院院士欧阳自远介绍了嫦娥五号任务的全过程和关键节点。

英国伦敦警察联合会主席肯·马什在接受采访时表示，中国的人脸中国的人脸识别技术用在抓捕罪犯方面“对极了”，在人脸识别罪犯方面，英国应该好好学习中国的经验。“如果你真的没做什么坏事，那么你就无需担心人脸识别系统。”

上个周末，小米预热的“动态萌拍（Mimoji）”功能，在网上引发了一场公关风波。微博博主@搞机少女，晒出一组苹果 Memoji 与小米 Mimoji 的对比图，博主言辞中没有提到抄袭与否，也没有提到图片的来源，但由于形象实在太过接近，再加上苹果 Animoji 推出在前，很快，抄袭论淹没了小米。

不知不觉中AMD的锐龙处理器上市2年半了，2017年横空出世的Zen架构也发展了两代了，如今上市的是第三代锐龙——锐龙Ryzen 3000系列了，回头再看的时候发现当前的主力锐龙Ryzen 7 2700X开始陆续下架了，正如很多人不记得锐龙7 1800X处理器下架一样。管理学中有个著名的说法——从优秀到卓越，这句话用来形容现在的AMD再合适不过了。

7月6日消息，博主@长安数码君曝光了华为Mate X线下海报。考虑到该机已经通过3C认证，距离正式发售应该不远了。海报文案称“Mate X是科技新物种”，惊世首演科技长河中，于未知里先行，风云际会间，从平凡中脱颖。全新折叠形态设计，开合随心，自在变幻，一场变革正在发生。

2020年剧场版定名《大雄与新恐龙》，是哆啦A梦原作50周年纪念作品，也是哆啦A梦第40部系列电影，与《大雄的恐龙》和《大雄的恐龙2006》不同，这部是全新的原创剧情，讲述了大雄与一对双胞胎小恐龙的故事，于2020年3月在日本上映。下面是预告片：▲特别说明：翻译稿和视频字幕自翻，来自机器猫吧。导演：今井一晓（《大雄与金银岛》导演）剧本：川村元气（《你的名字》等作品编剧）导演“今井一晓”与“川村元气”对本电影的想法与期待。（自翻原文出自：哆啦A梦官网）导演今井一晓：这是特别的一年，哆啦A梦迎来诞生50周年，并且还是奥运会的一年。导演哆啦A梦，我感受到了很大的压力，但也心存感激。今年的主题是“恐龙”。说到恐龙就有第一部作品《大雄的恐龙》以及2006年的《大雄的恐龙2006》。个人感觉，导演《大雄的恐龙2006》的渡边步先生是一位让我非常尊敬非常憧憬的导演。这这么一座高峰耸立在眼前，虽然路途遥远得让人眩晕，但攀上这座高峰之后就没有第二座山了。剧本跟《大雄的金银岛》一样由川村元气担当。那里有全新的，现在就应该讲述的恐龙的故事。希望能将这个故事献给更多的孩子们，更多的大人们。正是朝着遥远的顶峰前进，我们才能创造出《大雄的新恐龙》这部作品。剧本川村元气：在《大雄的金银岛》上映之后，藤子工作室再次邀请我来写脚本。这个是哆啦A梦值得纪念的五十周年作品，又听到主题是“恐龙”，老实说有点退缩了。在创作新的“恐龙”的时候，我依靠的就是藤子F不二雄老师在写《大雄的恐龙》的时候的心情。我听说那个故事就是在得知了“日本也有恐龙”之后有感而作的。从那之后已过去了40年，关于恐龙的学说也在不断发展。想着描绘这一发展之后的恐龙的故事，我采访了恐龙研究者，博物馆以及化石挖掘场。在那里我发现的，让我感动的，就成为了《大雄的新恐龙》的基础。2020年，在这个提倡多样化的年代中，我希望能告诉大家，这不是说得好听，而是人类进化的脚步。与他人不同，全身到处是缺点的弱小的少年——大雄，和小小的恐龙，将迈出进化、成长的第一步。这一步的可贵，以及无可否定的真实将由创造《大雄的金银岛》这一优秀的作品今井导演与我一同，在这个电影中讲述给大家。

在所有的互联网大佬中，李彦宏是外表现最为“儒雅”的一个。他给公众的印象是温和、淡定，永远带微笑，面对一切都表现得比较平静，无论是2005年的IPO，2010年的一统湖江，从2012年开始掉队，以及2016年的各种负面新闻扑面而来，2018年的彻底变革，还有2019年春节红包大战，外界看到的永远都是李彦宏淡定、平静的一面，而看不到的另一面则是这些年经历的种种起伏。这其中，有站在巅峰时的荣耀，也有面对质疑时的艰难，还有掉队时的犹豫，更有转型中的坚韧。No.1坚定AI大方向，小心落下一个又一个棋子“在AI前进的道路上会有各种各样的事情发生，但前进的决心不会改变，AI会改变每一个人的生活。”在7月3日的百度AI开发者大会上，李彦宏调侃了一句，然后继续他的演讲。看上去是一句缓解气氛的调侃，其实是他目前内心最真实的表达。在移动互联网时代掉队的百度，三年前全面转型AI，孤注一掷。这个转型没有退路，过程也注定不会一路平坦，但李彦宏没有给百度设定任何备选的路径，目标只有一个：把AI的路走宽、走深。今年第一季度，百度历史上第一次出现亏损，在懂懂看来，这是转型期必须经历的一个阵痛：旧的业务开始势弱，而新的业务还没有支撑起收入的重任。AI从技术到落地再到变现，需要一个漫长的过程，这中间必须要经历一段时间盈利承压的断档。在李彦宏看来，AI开发者大会上的遭遇，就像是AI路上的一道小沟，一抬脚就可以跨过去。就如同第一季度的亏损，也是AI路上必须迈过的一道小坎。这是百度举办的第三届AI开发者大会，李彦宏携五大高管亮相，向外界秀出AI的阶段性成绩单：发布了远场语音交互AI芯片“鸿鹄”、小度大金刚等四款音箱新品、以及长沙Apollo GO无人出租车项目。AI对于百度来讲是一大步的跨越，而小度的成功以及自主泊车的落地，都将是这个过程中坚实的一小步。No.2启用年轻人，全新的百度已经就绪2010年随着谷歌退出中国市场，百度也成为了搜索市场的绝对垄断者，这种优势让百度变得迟缓，甚至对移动互联网大潮袭来也没有感知。虽然李彦宏很快意识到了变化，并于2012年在内部提出改变，但内部还在沿着原来的惯性按部就班发展，外界也看不到百度有丝毫的新面貌。2016年是百度最为艰难的一年，那一年所有人都已经确定百度掉队了，BAT的格局已经失衡。除了业务的落后，还有诸多业务引发的道德谴责，一次又一次将李彦宏和百度推到风口浪尖。也就是在这一年，李彦宏决定跳出移动互联网这个难以填平的沟壑，直接将目标锁定下一个战场——AI，“All In AI”成为百度此后的唯一主线，无论是旧业务的转型，还是新业务的构建，都围绕AI展开。2018年是百度深入变革的一年，内部开始以OKR代替KPI，“提升百度的组织能力，有效支撑住业务规模的高速增长，不拖战略的后腿。”2019年开年，百度大手笔操作了春节红包营销。这一场营销再次为百度打开了局面，迎来开门红。对外而言，这是一次显示实力的作秀，对内而言，这是一次鼓舞士气的总动员、大练兵。从2018年到2019年，我们看到百度不断在调整组织架构。作为OKR的结果之一，就是李彦宏大胆启用年轻人，让新生力量驱动目标的实现。在这次大会上，李彦宏的演讲之后，五位新帅陆续登台，他们是向外界宣讲百度在AI各个领域的进展，而背后则是李彦宏想向外界传递一个声音：全新的百度已经就绪。从向海龙手里接过信息流业务的沈抖，作风也更彪悍一些，带着年轻人的冲劲。信息流业务可以说是百度所有新旧业务中承上启下的一个连接点，继承了百度搜索的优势，并利用AI技术形成新的业态，打破了百度在移动端的困境。虽然大家都知道百度在从互联网向移动互联网过度的时候落后了，但是以信息流为主的移动生态事业群，今天已经让百度重返主场，成为移动互联网的一支重要力量。百度App的日活用户规模达到1.9亿，是国内最大的综合性内容消费和服务平台；百度移动产品的月活跃设备数量已经达到11亿。根据QuestMobile第一季度的数据，用户人均单日使用时长接近6个小时，而且腾讯、头条、阿里、百度四家，占了70%时长，其他的抢夺30%。从吸引用户眼球的时间来看，百度已经稳稳地重返第一阵营。从BAT到AT，再到BATT，十几年间互联网格局动荡，虽然百度今天没有顶峰时的耀眼成绩，好在百度又回到了主战场，并且一连串小战役的胜利，也验证了百度变革方向的正确。在峰会上，百度新任CTO王海峰宣布百度大脑升级至5.0，形成了包括基础层、感知层、认知层、平台层和AI安全五大部分的核心架构。百度大脑5.0成为软硬件一体的AI大生产平台，这意味着百度大脑的持续进化也取得了阶段性的成果。更重大的一层突破在于芯片。中美贸易战让我们所有人都要重新认识芯片这一核心技术的重要性。做芯片投入大、风险高，但如果要在未来的竞争中掌握主动，芯片又是一个利器。现在正处于产业转型期，AI芯片，可以说是中国企业最好的一个弯道超车的机会，这就是百度此时出手的理由。继去年开发者大会发布“昆仑”芯片后，这次又发布了首款远场语音交互芯片“鸿鹄”，这款芯片将为车载语音交互、智能家居等场景带来巨大的便利，可以说是未来智能生活中必不可少的一颗“芯”。作为自主泊车的大后台——Apollo，这次由重组后的百度副总裁、智能驾驶事业群组（IDG）总经理李震宇带来了新的进展。Apollo已经与众多开发者在9大场景，完成多样化的“新物种”创新并相继落地，包括无人零售车、景区智能漫步车、智能清扫车、无人挖掘车以及本次大会首次亮相的酷黑自动驾驶教学小车。截止目前，Apollo已搭载4万名乘客，在25个城市落地运营；新石器无人零售车已提供零售服务16万次；金瑞麒智能漫游车已签约43个景区。Apollo生态合作伙伴规模已达156家。景鲲是百度近两年上升最快的一个年轻人。来自于微软小冰团队的景鲲有着全球顶尖的AI技术背景，将其在微软的经验、眼界，通过百度的产品落地，这使得景鲲在百度的价值突显。百度虽然经历了渡鸦的失败，但是小度在景鲲的带领下还是取得了很大的进展。截止到2019年6月，小度助手激活设备量已经超过4亿台，月交互次数已经超过36亿。另外据Canalys等三家机构报告显示，2019年第一季度小度智能音箱出货量已经位列全球第三，中国第一。小度的成功，可以说是AI落地智慧生活的一个支点。而且，小度已经开始商业化的尝试，有望成为百度AI整体战略中商业化的先锋。作为AI落地2B方向上的重任则落在百度云上。百度副总裁、百度智能云总经理尹世明是2B领域的老将，也是百度的新帅。此前在软件企业工作多年的尹世明给百度带来新的2B的基因。此次大会上，他向参会者展示了百度智能云2019上半年成绩单，并清晰地讲述了对智能云业务的新思考，还在现场向开发者们展示了简单易用的一站式AI开发服务案例。说实话，因为发力较晚，百度云与阿里云、腾讯云都存在相当的差距，但厚积薄发，增长迅猛，在国内云厂商中，单季度营收突破10亿用时最短的一家。在2018年第四季度为国内第五，在2019年第一季度已成为国内第四，这样的增速也得益于百度在AI上的优势。本次大会，李彦宏携五大高管亮相，全面梳理了百度AI能力。但有心人会发现，将五大高管推到台前，彰显了李彦宏在面对挑战时主动变革的决心，让更年轻、更有战略执行力、更能打硬仗的领军人物走上舞台。所以，在这一次的大会上，我们不仅看到百度AI的全面展开，更看到百度变革深层次的变化已经发生。【结束语】7月3日，百度AI开发者大会上这突发状况，并没有激怒李彦宏，因为温和的表面之下，有一颗很难轻易动摇的“硬核”。“硬核”更体现为他对于今天转型的信心，以及对未来方向的坚定。控制情绪才能控制局势，李彦宏的硬核，才是未来百度穿越低谷、重回正轨最重要的力量之一。

7月6日消息 此前华为官方公布了国行版机型升级EMUI 9.1的新进展，近期外媒曝光了升级EMUI 9.1的华为手机国际版机型7月份名单，包括华为P20/P20 Pro（已推送）、Mate 10/Mate 10 Pro、Mate 10 RS保时捷设计、Mate 9/Mate 9 Pro等等。7月份EMUI 9.1国际版升级兼容设备：华为P20华为P20 Pro华为Mate 10华为Mate 10 Pro华为Mate 10 RS保时捷设计华为Mate 9华为Mate 9 Pro华为Y9 2019华为Y6 2019华为Y5 2019华为Nova 3华为Nova 3i华为Nova 3e华为Nova 4荣耀8X荣耀10 Lite具体推送时间根据各国家和地区的网络运营商不同而决定。华为官方表示，EMUI 9.1的图标设计采用了微写实图标设计，桌面布局图标上也从原来的5列变成4列；带来全新EROFS文件系统，随机读取性能平均提升20%；GPU Turbo升级到3.0，新增支持25款海外游戏，支持更高帧率、耗电更低。

7月6日消息 微软公司最近更新了其支持页面，其中讨论了新引入的规则，所有拥有Microsoft帐户的用户都应遵循这些规则，以确保其帐户不会被删除。根据支持页面信息，微软将删除两年以上未使用的Microsoft帐户。你必须每两年登录一次Microsoft帐户，否则微软将删除你的帐户而不发出任何警告通知。微软的新政策将于2019年8月30日生效。但是，此新规则有一些例外情况，你可以在下面阅读它们：如果你已使用Microsoft帐户购买或兑换或访问当前微软产品或服务，则你的Microsoft帐户将保持活跃状态，并且微软不会因为不活跃而关闭你的帐户。请注意，这不适用于礼品卡、认证或基于订阅的购买或服务。只要你拥有与Microsoft帐户关联的有效微软订阅，你的微软帐户将继续保持活跃状态。订阅到期或终止后，你必须至少在两年内登录Microsoft帐户一次，以保持帐户有效。如果你使用Microsoft帐户将应用程序或游戏（包括游戏DLC）发布到Microsoft Store或注册Microsoft合作伙伴中心帐户，则你的Microsoft帐户将保持活跃状态，微软将不会因为不活跃而关闭你的帐户。如果你使用Microsoft帐户从微软获得认证，则你的Microsoft帐户将保持活跃状态，并且Microsoft不会因为不活跃而关闭你的帐户。只要你的Microsoft帐户中有未用完的余额（例如来自Microsoft礼品卡或Microsoft的信用卡），你的Microsoft帐户将继续保持有效状态。如果你居住在礼品卡被视为“无人认领财产”的司法管辖区，则根据当地法律，Microsoft将根据你的Microsoft礼品卡支付未使用的余额。只要微软与你的Microsoft帐户相关联，你的Microsoft帐户将继续保持活跃状态（例如，Microsoft Payment Central的欠款）。如果你有一个非活跃的Microsoft帐户已授予属于未成年人活跃Microsoft帐户同意，微软将不会因你的不活跃而关闭你的Microsoft帐户。你的非活跃Microsoft帐户将由Microsoft保持打开，直到未成年人的帐户（i）被视为非活跃并由Microsoft关闭，（ii）由你关闭，或（iii）在未成年人达到所需年龄时转换为标准Microsoft帐户。尽管有上述规定，微软仍保留根据适用法律或法规或微软向你提供的其他方式，保持你的帐户状态为活跃状态或不关闭非活跃帐户的权利。你可以访问Microsoft帐户管理网站，查看Microsoft帐户的活动状态。你的活跃状态会显示你登录帐户的频率，以防止你的帐户被视为无效。请注意，最近的购买或其他帐户活动最多可能需要三十（30）天才能反映在你的活跃状态中。

再过2个月，2019款iPhone就要和大家见面了。只不过从目前曝光的信息来看，今年iPhone又要“翻车”了。外观方面，2019款iPhone设计应该还是延续自iPhone X出现的“刘海屏”风格，以及双面玻璃 金属中框。而后置摄像头以及接口应该是外观变化最后的希望了…

“EVA2020年新剧场版0706特别活动”于今晚在上海EVA广场开启，现场直播了《新世纪福音战士 新剧场版：终》冒头10分40秒片段。该剧场版是《新世纪福音战士剧场版》的第四部也是最后一部，预计2020年上映。