2月27日消息  2月26日晚间，中概股B站涨超8%，近日，上海市教委宣布，自3月2日起，全市中小学生将全面开启“空中课堂”教学。哔哩哔哩作为上海市教委指定的网络学习平台之一。上海市教委最新宣布，上千名市教委组织的特级教师、正高级教师和骨干教师，将借助B站“直播+点播”的双渠道为全市中小学生提供大量免费课程。学生用户可通过B站网页端或手机端直接观看。学生用户可通过B站网页端或手机端直接观看。提醒，打开B站网页端，点击首页左下角动态（gif）状态小电视君处，或者搜索“上海空中课堂“，即可进入空中授课；在B站手机端首页，右滑至“学习区”频道，也设有“空中课堂”专属标签入口。据了解，目前，B站已完成《中小学生防疫公开课》首播。此后，面向从一年级至高三学生的名师讲堂将陆续上线B站。教师直播课堂结束后，学生也可以选择点播观看课程回放。

北京时间2月26日晚间消息，据国外媒体报道，知情人士称，美国联邦贸易委员会（FTC）正在对谷歌等大型科技公司之前进行的数百笔并购交易进行重新审查。当时，这些交易由于规模较小而没有引发FTC的关注。但如今看来，这些交易可能存在一些“猫腻”。早在2010年初，总部位于费城的广告技术初创公司Invite Media发生了一些不寻常的事情。正常情况下，该公司会从营销方那里收取资金，并用来购买数字广告。但是，在那年春天的一段仅两天的时间里，Invite Media突然利用自己的资金开始支付一波广告费用，而不是等待营销方支票的到来。此外，该公司还偿还了所有未偿还的账单，而不考虑是否到期。这一系列非同寻常的举措导致其银行账户余额暴跌。通常情况下，一家公司不必要地烧钱是不理性的。但现在我们知道，在当时的情况下，烧钱才是重点。因为Invite Media联合创始人当时正在敲定一笔交易，准备将公司出售给谷歌，而减少Invite Media的资产是他们准备工作的关键部分。据三位了解Invite Media财务状况的人士透露，通过动用其银行账户，Invite Media可以将总资产降至足够低的水平，从而使两家公司的交易可以避开FTC的审查。作为Invite Media联合创始人之一的迈克尔·普罗文扎诺（Michael Provenzano）在接受采访时回忆道：“我们当时所做的是，收集了尽可能多的应收账款，并立即支付了所有我们能够支付的款项。这样，账面上就没有足够的资金来触发FTC的审查。”普罗文扎诺还称，他还去了一趟银行，和他们说，“我们希望你们能够同意，把我们账户上的存款降到1美元。”显然，这一策略奏效了。2010年，谷歌以约8000万美元的价格收购了Invite Media。根据《哈特-斯科特-罗迪诺法案》（Hart-Scott-Rodino）的规定，这笔交易由于规模不够大，无需FTC的预先批准。而如今，随着谷歌和其他大型科技公司的市场力量日益强大，这些公司也受到了新的审查。知情人士称，FTC正在重新审查数百笔交易，这些交易和Invite Media一样，在当初并没有激发FTC的审查兴趣。而FTC官员现在认为，他们当初可能错过了对一些交易的审查。由于交易规模较小，这些交易在发生时避开了《哈特-斯科特-罗迪诺法案》的审查。据一位不愿透露姓名的知情人士称，FTC官员早在去年秋季就开始审查这些交易。当时，他们还约见了一家被一家大型科技公司收购的初创公司的代表，这笔交易当时没有得到审查，但现在可能会受到审查。对此，耶鲁大学反垄断研究人员马克·罗森伯格（Mark Rosenberg）认为，在当前环境下，根据政府新的特别命令，Invite Media绝对应该成为审查目标。此外，他还提到了谷歌收购The Apture交易，亚马逊收购Blink，以及Facebook收购Beluga和Gowalla。

2月26日消息 自发售以来，《茶杯头》被许多玩家吐槽游戏难度太大，不过目前事情出现了转机。据外媒报道，MOD制作者n00bplatformer为《茶杯头》制作了一个辅助模式MOD，此MOD会在游戏中为玩家提供帮助，以此降低游戏难度。获悉，这款MOD的灵感来源于《蔚蓝》中的辅助模式，在游戏中可为玩家提供了额外的三点血量，1.5倍的攻击力以及40枚硬币。作者建议玩家单独建立存档来使用此MOD，并且游戏版本过低的话可能存在兼容性问题。作者还放出了一段Demo，搬运的视频仍在审核中，先来看几张视频截图，随后会更新视频。

Manjaro Linux 19.0发布了，这是一个稳定版本，代号“Kyria”。Xfce版本仍然是主打，此版本Xfce更新到4.14，并且主要致力于在桌面和窗口管理器上完善用户体验。KDE版本提供了功能强大、成熟且丰富的Plasma 5.17桌面环境，此版本进行了完全重新设计。全套的Breath2主题包括明暗版本、动画启动画面、Konsole配置文件、Yakuake外观以及许多其它小细节。还对文本编辑器Kate进行了补充，增加了一些其它配色方案，并提供Plasma-Simplemenu作为传统的Kickoff-Launcher的替代方案。Gnome版本基于Gnome 3.34系列，此版本针对多个应用和桌面本身的视觉进行了改造，背景选择设置也进行了重新设计，使选择自定义背景更加容易。同时还添加了自己的动态墙纸，该墙纸会全天变化。GNOME 3.34在应用程序概述中还引入了自定义文件夹：只需将应用程序图标拖到另一个图标上方即可创建一个文件夹。当所有图标都被拖出后，文件夹将自动删除。另一方面，现在有更简单的桌面布局，可以获得更高的稳定性。全新的Gnome-Layout-Switcher能够通过模仿流行操作系统的预设布局轻松更改桌面布局。可用的布局有：Manjaro、Vanilla Gnome、Mate/Gnome2、传统桌面/Windows，现代桌面/MacOS、Unity/Ubuntu Theme。内核方面，此版本使用了5.4 LTS，带有许多可用的最新驱动程序。同时，此版本的安装工具已得到改进和完善。Pamac 9.3系列也进行了一些更新，现在有了一个更加健壮和可靠的事务后端，更新过程现在应该会更加流畅。此外还通过GTK-UI中的相关性改进了软件包分类。为增强软件包管理，默认情况下启用了snap和flatpak支持。现在用户可以使用新工具Bauh轻松安装snap和 flatpaks，使用更多最新Linux应用。

2月26日消息 此前在Xbox和PlayStation平台上推出的《我的世界》“质量效应”混搭包目前已登陆PC端，官方也放出了接近两分钟的演示视频。注意到视频演示的是《质量效应3》中的火星主线任务，当然所有元素都成了方块风，并且武器也“入乡随俗”变成了弓箭。获悉，此混搭包中有36款《质量效应》角色皮肤，以及质量效应风格的纹理贴图。此外，大包还包括“质量效应”主题菜单和火星基地地图、以及《质量效应3》原声音乐。更多截图（视频仍在审核中）：

2月26日消息 根据TechPowerUp的报道，NZXT（恩杰）推出了H1 ITX机箱，预装了一个SFX-L 650W 金牌电源和一个140毫米的AIO水冷散热器。了解到，恩杰 H1采用了垂直设计，能够容纳大多数全尺寸显卡, 支持背线。机箱附带SFX-L 650W 电源、140 mm AIO散热器材和Gen 3 PCIe 转接卡，预装产品价值250美元。另外，组件都是预先安装好的，也给用户剩下了安装时间。官方表示，NZXT H1迷你PC可搭载英特尔酷睿i9 9900K处理器和英伟达GeForce RTX 2070，官方提供2年的零部件质保。价格方面，注意到恩杰将NZXT H1标价350美元，约合人民币2500元。

2月26日消息  在小米10新品直播发布会上，小米正式发布了小米GaN充电器Type-C 65W，采用氮化镓技术，最高支持65W疾速充电，搭配小米10 Pro可实现50W快充，还可为笔记本充电，售价149元。雷军表示，如果经常出差的话，建议买两个小米GaN充电器65W。据了解，GaN氮化镓是一种新型半导体材料，具有超强的导热效率、耐高温和耐酸碱等优点，用在充电器中更是具有高效率低发热、高功率小体积的优点，充电功率转换也比传统充电器更具优势。得益于新型半导体材料GaN（氮化镓）的加持，小米GaN充电器Type-C 65W的体积比小米笔记本标配的适配器减小约48%。此外，小米GaN充电器Type-C 65W的USB-C接口支持多个档位的智能调节输出电流，能为新款MacBook Pro、小米笔记本等大功率设备进行最大65W充电，还能兼容大多数Type-C接口的电子设备，包括Switch等。那么小米GaN氮化镓65W充电器在重量和尺寸上有什么优势呢？获知，今天，小米官方人员将小米GaN氮化镓65W充电器和小米10 Pro标配充电器65W、苹果电脑充电器61W进行了对比，其中关键内容如下：苹果电脑充电器61W    重193g / 宽74mm；小米10 Pro标配充电器65W  重112g / 宽54mm ；小米GaN充电器65W   重85g  / 宽31mm下面是苹果电脑充电器61W：下面是小米10 Pro标配充电器65W：下面是小米GaN充电器65W：

北京时间2月26日晚间消息，据国外媒体报道，谷歌今日宣布，今年在美国办公室和数据中心方面将投资逾100亿美元。谷歌表示，这些新投资将集中在美国的11个州，包括马萨诸塞州、纽约州和俄亥俄州等。谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在一份声明中称：“这些投资将创造数以千计的就业机会，包括谷歌内部的职位，数据中心和可再生能源设施的建筑职位，以及周边城镇和社区的当地企业的就业机会。”谷歌去年曾表示，2019年在美国数据中心和办公室方面的投资将超过130亿美元。在最近公布的截至12月31日的第四季度，谷歌的整体成本和支出增长了约19%，达到368.1亿美元。

2月26日消息 《Ray Watermark》是一款给图片或视频加水印的工具，支持添加文字和图片，文字及图片的位置、角度、大小、颜色、透明度等属性均可调节，步骤简单、操作流畅。实测无广告，内置Premium版内购，30元，升级后支持批量水印、视频水印、水印拍摄和保存水印等功能，请按需考虑。支持iPhone和iPad，软件UI不支持中文，但可添加中文水印，原价25元，目前限免。应用下载：点此进入iTunes商店。（16.4 MB，系统要求：iOS 10.0 或更高版本。兼容设备：iPhone、iPad、iPod touch。）温馨提醒，限免信息有较强时效性，如对应用感兴趣请及时获取下载。更多限免iOS应用，请关注iOS应用推荐：iPhone入口 || iPad入口。

Arch Linux是一款轻量、简单的Linux发行版系统，现在Arch Linux社区投票选出了新的领导人。Aaron Griffin 辞去了Arch Linux项目领导人的职务，24日他发表公告宣布经过投票程序，社区现在已经选举出了新任领导人。Aaron 从2007年开始一直领导Arch项目，公告中他表示：随着事情的不断发展，随着时间的推移，我的参与程度已降至最低水平，是时候改变了。Arch Linux需要领导层做出艰难的决策，并将项目定向到需要的地方，而我无能为力。在Levente Polyak（anthraxx）、Gaetan Bisson（vesath）、Giancarlo Razzolini（grazzolini）和Sven-Hendrik Haase（svenstaro）作为候选人的第一次正式投票中，最终 Levente Polyak（anthraxx）获选成为新一任Arch项目领导人。Levente Polyak（anthraxx）是Arch Linux的长期开发人员，并且是该项目安全团队的成员。新的选举程序中，领导人任期默认设置为2年，不过可以无限制寻求连任，具体选举细节见：https://wiki.archlinux.org/index.php/DeveloperWiki:Project_Leader

2月26日消息 刚刚，GOG游戏商城宣布退款政策更新，新的退款政策允许用户在购买游戏后30天内可获得全额退款。了解到，GOG表示坚持“玩家优先”的策略，玩家的购买安全和满意度是第一位的，因此官方更新了退款政策：从现在开始，玩家可以在购买产品后30天内获得全额退款，即使你下载并游玩了这款游戏。去年12月报道，GOG平台客户端GOG Galaxy已经更新了2.0版本，官方称所有的PC游戏一处启动。据介绍，GOG Galaxy 2.0客户端已经进入了公测，可以将多个平台上的游戏整合在一起，从而创建一个游戏列表。这意味着PC玩家可以一站访问他们所有的游戏，减少了切换桌面的需要。用户甚至可以在不同设备之间同步GOG Galaxy配置设置，这对于拥有多台PC的用户很有用。在此之前，GOG的Galaxy 2.0客户端只对特定用户开放，但现在所有人都可以使用客户端测试版，支持Windows和macOS。

2月27日消息 2月20日，联想发布了小新Air14 2020，搭载了10nm酷睿处理器，显卡首发英伟达MX 350。2月27日，小新Air14 2020京东开售，i5版5099元，i7版5899元，晒单都可返100元E卡。稍早前报道，小新Air14 2020搭载了十代酷睿10nm处理器，可选i5-1035G1和i7-1065G7，配以16GB DDR4 3200内存和512GB SSD。显卡为MX 350，流处理器达到了GTX 1050相同的水平，实际性能大约为GTX 1050 Max-Q 八成的水平。性能方面，小新Air14 2020可以开启28W野兽模式，性能比15W时高出36%。续航方面，小新Air14 2020采用了56.5Wh的电池，官方称基准续航测试可达12.5小时。屏幕方面，小新Air14 2020搭载了一块14英寸1080p屏，100% sRGB色域，DC调光，300nit亮度。屏幕的边框也进行了收窄，左右边框为2.74mm。机身设计方面，小新Air14 2020采用了金属机身，比上代的体型缩小了9%，重量为1.39kg，厚度为16.9mm。注意到，受疫情影响，小新Air14 2020武汉仓成都仓发货有所延迟。京东联想小新Air14 20205099元直达链接京东联想小新Air14 20205899元直达链接

2月26日消息 人们可能会从下个月开始选择另一款预算友好型的AMD Ryzen 3处理器。根据Tom's Hardware报告，AMD Ryzen 3 2300X将于2020年3月3日全面上市。目前，该芯片仅可供OEM厂商购买。此前报道，AMD Ryzen 3 2300X的时钟频率为3.5GHz，动态提升频率高达4.0GHz。它是一个四核处理器，具有8MB的三级缓存，65W散热设计功率和16个PCIe 3.0通道。它还具有双通道内存控制器，并且对DDR4-2933模块提供原生支持。该芯片带有AMD Wraith Stealth CPU散热器。该CPU不带有集成显卡。获知，目前Ryzen 3 2300X处理器的价格相差很大。在Lazada电商网站上价格约为71美元（约合人民币498元），而AMD亚马逊的价格接近184美元（约合人民币1292元）。随着该芯片变得更加普遍，其价格可能会发生变化。

2月26日消息 市场调研机构群智咨询对2020年的笔记本市场进行了预测，称2020年会有更多16:10产品上市，并预估2020年16:10笔记本面板的市场份额将增加到10.1%。群智咨询认为，16:9屏幕因更经济的玻璃切割利用率，成为笔电显示的主流，16:10主要以苹果为主。了解到，随着笔记本的边框越来越窄，16:9的屏幕显得太扁了，于是厂家开始寻求更“方”的屏幕来设计笔记本。▲苹果MacBook 16:10屏群智咨询还预测，2020年笔记本将迎来四边窄边框。也曾报道，联想开年新品小新Air14 2020就升级了4边窄边框设计，这也为今年的笔记本新品奠定了基调。

地球有了一个全新的太空邻居——一颗陷入地球引力的小行星。这是NASA资助的天文学家发现的，研究人员表示：“地球有一个新的临时捕获物体（可能的迷你月亮），叫做2020CD3。”

知情人士称，美国联邦贸易委员会（FTC）正在对谷歌等大型科技公司之前进行的数百笔并购交易进行重新审查。当时，这些交易由于规模较小而没有引发FTC的关注。但如今看来，这些交易可能存在一些“猫腻”。

联合国欧洲经济委员会今天发布一份研究指出，全欧洲和加拿大地区的公路铁路网、港口、机场及内陆水运航道等关键资源，正面临气候变化加剧所带来的空前风险。欧洲经济委员会表示，西班牙刚刚经历了数十年来最严重的暴风雨雪，桥梁被毁、公路和铁路中断、沿海地区有多个城镇被完全淹没。

摩根士丹利今日发布投资研究报告，称苹果公司所面临的问题都是暂时的，目前还没有理由下调其目标股价。摩根士丹利称，虽然当前发生的公共卫生安全事件对iPhone在中国的生产，乃至整个智能手机市场产生了影响，但对苹果而言，影响只是时间问题。为此，摩根士丹利继续建议买入苹果股票，同时维持其368美元的目标股价不变。

人类会去有温泉或温水的地方度假，而鲸鱼一年一度的迁徙也是出于同样的理由：为了维护健康的皮肤。鲸鱼每年游最远 18,840 公里从觅食的极地迁徙到温暖的热带水域，研究人员以前认为鲸鱼是为了到热带水域繁殖，远离捕食者。

三星最新推出的Galaxy S20系列手机有很多优点，如果你对数据安全的要求很高，那更应该考虑S20系列手机了，因为它使用了三星最强的安全防护解决方案，现在三星也开始对外销售智能手机安全认证级别最高的芯片了。

近日，跑分网站GeekBench上出现了一台全新的华为手机跑分，该机型号为HUAWEI MED—AL00，单核跑分884分，多核跑分4356分。此外该网页还显示这款新机将搭载Android 10.0系统，内存4GB，搭载MT6765处理器。

对于很多人来说，第三方应用商店已经成为了一个很遥远的话题。最近，豌豆荚、PP 助手纷纷公布要关闭 PC 版的支持，你还记得上一次用 XX 助手下载应用是什么时候吗？对于很多人来说，第三方应用商店已经成为了一个很遥远的话题。

此前曾窃取了微软价值1000万美元的电子货币的微软前员工Volodymyr Kvashuk被判18项重罪，其中包括5项电汇欺诈、6项洗钱、2项身份盗窃、2项虚假纳税申报、1项邮件欺诈、1项访问设备欺诈、1项对受保护计算机访问罪。

又一巨头与美国人造肉龙头企业Beyond Meat达成合作。星巴克2月26日宣布，其位于加拿大的近1200家门店将从3月3日起开始销售一款人造肉早餐三明治，其中包含Beyond Meat肉饼以及鸡蛋、切达奶酪等。

2月26日，东方航空宣布子公司一二三航空有限公司正式成立，总部位于上海虹桥机场，前身为东方公务航空，该航空公司未来将主要用于运营国产ARJ21、C919飞机。对于一二三航空公司的名字，东航总经理李养民做了解释，宣称这个名字源自老子的《道德经》中的“一生二，二生三，三生万物”，寄托了集团对国产商用飞机和中国民航事业不断向上突破的美好祝愿。

有很多童鞋可能不知道忆阻器是什么？在开始今天的话题之前先为大家普及下忆阻器是什么。所谓忆阻器，全称记忆电阻器（Memristor），是继电阻、电容、电感之后的第四种电路基本元件，表示磁通与电荷之间的关系，这种组件的的电阻会随着通过的电流量而改变，而且就算电流停止了，它的电阻仍然会停留在之前的值，直到接受到反向的电流它才会被推回去，等于说能“记住”之前的电流量。简言之，忆阻器（memristor）可以在断电之后，仍能“记忆”通过的电荷，其所具备的这种特性与神经突触之间的相似性，使其具备获得自主学习功能的潜力。因此，基于忆阻器的神经形态计算系统能为神经网络训练提供快速节能的方法，但是，图像识别模型之一 的卷积神经网络还没有利用忆阻器交叉阵列的完全硬件实现。不过，最近清华大学微电子所、未来芯片技术高精尖创新中心钱鹤、吴华强教授团队与合作者在《自然》在线发表了题为“ Fully hardware-implemented memristor convolutional neural network ”的研究论文，报道了基于忆阻器阵列芯片卷积网络的完整硬件实现。他们提出用高能效比、高性能的均匀忆阻器交叉阵列实现 CNN，该实现共集成了 8个 PE ，每个 PE 包含2048 个单元的忆阻器阵列，以提升并行计算效率。此外，研究者还提出了一种高效的混合训练方法，以适应设备缺陷，改进整个系统的性能。研究者构建了基于忆阻器的五层 CNN 来执行 MNIST 图像识别任务，识别准确率超过 96%。除了使用不同卷积核对共享输入执行并行卷积外，忆阻器阵列还复制了多个相同卷积核，以并行处理不同的输入。相较于当前最优的图形处理器（GPU），基于忆阻器的 CNN 神经形态系统的能效要高出一个数量级，且实验证明该系统可扩展至大型网络，如残差神经网络。该结果或可促进针对深度神经网络和边缘计算提供基于忆阻器的非冯诺伊曼（non-von Neumann）硬件解决方案，在处理卷积神经网络（CNN）时的能效比图形处理器芯片（GPU）高两个数量级，大幅提升了计算设备的算力，成功实现了以更小的功耗和更低的硬件成本完成复杂的计算。首个完全基于忆阻器的 CNN 硬件实现据介绍，当前国际上的忆阻器研究还停留在简单网络结构的验证，或者基于少量器件数据进行的仿真。基于忆阻器阵列的完整硬件实现仍然有很多挑战。比如，器件方面，需要制备高一致、可靠的阵列；系统方面，忆阻器因工作原理而存在固有缺陷（如器件间波动、器件电导卡滞、电导状态漂移等），会导致计算准确率降低；架构方面，忆阻器阵列实现卷积功能需要以串行滑动的方式连续采样、计算多个输入块，无法匹配全连接结构的计算效率。在这些研究成果的基础之上，钱鹤、吴华强团队逐渐优化材料和器件结构，制备出了高性能的忆阻器阵列。在器件方面，该研究成功实现了一个完整的五层 mCNN，用于执行 MNIST 手写数字图像识别任务。优化后的材料堆栈（material stack）能够在 2048 个单晶体管单忆阻器（one-transistor–one-memristor，1T1R）阵列中实现可靠且均匀的模拟开关行为。使用该研究提出的混合训练机制后，实验在整个测试集上的识别准确率达到了 96.19%。利用混合训练方法得到 mCNN此外，该研究在三个并行忆阻器卷积器中复制了卷积核，从而将 mCNN 的延迟降低约 2/3。该研究得到的高度集成神经形态系统弥补了基于忆阻器的卷积运算和全连接 VMM 之间的吞吐量差距，从而为大幅提升 CNN 效率提供了可行的解决方案。架构方面，之前基于忆阻器的 demo 依赖于单一阵列，其主要原因是生成高度可重复的阵列面临巨大挑战。忆阻器设备的易变性和不完美特性被认为是神经形态计算应用的主要瓶颈。该研究提出了一种基于忆阻器的灵活计算架构，适用于神经网络。存算一体系统架构忆阻器单元使用 TiN/TaO_x/HfO_x/TiN 的材料堆叠，通过调节电场和热，在增强（SET）和抑制（RESET）这两种情况下均展现出连续电导率调节能力。材料和制造流程与传统的 CMOS 流程兼容，从而使忆阻器阵列可以方便地内置在晶圆的后段制程中，以减少流程变动，实现高复现性。得到的交叉阵列在同等的编程条件下具备均匀的模拟开关行为。因此，多忆阻器阵列硬件系统基于自定义印刷电路板（PCB）和 FPGA 评估板（ZC706, Xilinx）构建。系统方面，该系统主要包含八个基于忆阻器的处理元件（PE）。每个 PE 集成了 2048 个单元的忆阻器阵列。每个忆阻器与晶体管的漏级端相连，即 1T1R 配置。核心 PCB 子系统具备八个忆阻器阵列芯片，每个忆阻器阵列具备 128 × 16 个 1T1R 单元。在水平方向上共有 128 条并行字线和 128 条源线，在垂直方向上共有 16 条位线。基于忆阻器的硬件系统具备可靠的多级电导率状态该阵列展示了极具可重复性的多级电导率状态，成功证明了存算一体架构全硬件实现的可行性。有何优势？众所周知，CNN 是最重要的深度神经网络之一，在图像处理相关任务中发挥关键作用，如图像识别、图像分割和目标检测。CNN 的典型计算步骤需要大量滑动卷积操作。从这个方面来看，CNN 需要支持并行乘积累加运算（MAC）的计算单元。而这需要重新设计传统的计算系统，以便以更高的性能、更低的能耗来运行 CNN，这些计算系统包括通用应用平台（如 GPU）、应用特定的加速器等。但是，计算效率的进一步提升最终受限于系统的冯诺伊曼架构，该架构中的内存和处理单元是物理分离的，从而导致大量能耗，以及不同单元之间数据搬运的高延迟。与之相反，基于忆阻器的神经形态计算可以提供非冯诺伊曼计算范式，即存储数据，从而消除数据迁移的消耗。忆阻器阵列直接使用欧姆定律进行加法运算，使用基尔霍夫定律（Kirchhoffs law）进行乘法运算，因而能够实现并行存内（in-memory）MAC 运算，从而模拟存内计算（in-memory computing），并实现速度和能效的大幅提升，减小误差。

最近，豌豆荚、PP 助手纷纷公布要关闭 PC 版的支持，你还记得上一次用 XX 助手下载应用是什么时候吗？对于很多人来说，第三方应用商店已经成为了一个很遥远的话题。手机自带的应用商店已经能基本满足需求，安卓阵营有厂商自带的应用商店，iOS 平台的 App Store 更是一个成熟的应用分发平台。对于一些轻而快的需求，小程序、轻应用等新的应用形态填补了空白，用户甚至不需要下载应用也能使用相关服务。那么，第三方应用商店还有存在的必要吗？「下载应用」有多难？在智能手机刚刚兴起的时候，下载应用是个很麻烦的过程。一方面手机硬件性能有限，大部分人不会安装太多的应用在设备上。另一方面移动网络速度慢、流量资费还比较贵，直接用手机下载应用是个很低效的行为。加上 Google Play 服务没有进入中国，于是一批第三方应用商店抓住了这个市场空白，用电脑端助手来帮助手机安装应用。安装和管理应用，这是第三方应用商店最主要的功能之一。安卓阵营的代表有豌豆荚、安智市场、酷安等，它们很多都在电脑端同步推出了手机助手，提供壁纸、主题、铃声等下载服务。当时的手机存储空间小，连接电脑端助手清理垃圾、管理文件，成为了当年搞机爱好者的日常。野蛮生长与行业洗牌移动互联网初期，应用商店绝对是最重要的流量入口之一。手机厂商虽然也会在出厂时自带应用商店，但在那个年代，很多人还是更向往自由化，不管是 root、定制修改，还是下载盗版软件，厂商自带商店的竞争力显然不如第三方。iOS 平台有 91 助手、爱思助手等工具，帮助用户给 iPhone 越狱，然后修改图标，下载主题、铃声，以及付费软件。给手机备份也是当时手机助手的重要作用之一，后来锤子科技还出过 Mac 端的 HandShaker（原名 SmartFinder )，让用户在 Mac 电脑上管理 Android 手机的内容。经过群雄割据、行业洗牌，91 助手和安卓市场被百度收购，豌豆荚后来被阿里巴巴收购，这在当时都是轰动一时的互联网大事件。另一边手机厂商的生态意识逐渐觉醒，开始对手机 root 进行限制，同时推出更多官方提供的定制服务，比如主题商店、铃声下载等。很多手机也内置了手机管家、云服务，之前需要手机助手完成的工作，现在不用离开手机就能完成。苹果则是用更完善的 App Store 生态、iCloud 等服务，逐渐培养起用户习惯，加上 iPhone 价格迅速走高、苹果在安全策略上的限制，大部分 iPhone 用户已经不会选择给手机越狱。来自手机厂商、小程序的冲击第三方应用商店（电脑端手机助手）没落，主要有几个原因：一是受到手机自带应用商店的冲击。安卓厂商洗牌完成，各自的用户群趋于稳定，自带应用商店在分发渠道上能占据更大的话语权。对于用户来说，能用自带商店下载应用，自然没必要去第三方商店找。二是手机生态的完善。下载速度、存储空间不再成为限制；厂商建立起护城河，提供预装软件、铃声、主题等服务，用户不需要脱离手机生态就能满足大部分需求；随着正版化趋势加强，下载盗版软件、破解版软件等灰色地带的需求，也基本消失。三是小程序、快应用的冲击。以小程序为首的轻应用形态满足了一些轻而快的需求，用户不需要下载应用就能使用相关服务。手机厂商、超级 App 可以在自己的体系里建立起轻应用生态，第三方应用商店如果不倚靠大的生态（比如 360 手机助手），很难应对这样的冲击。手机助手的新形态目前第三方应用商店的生存现状，很多还是在吃游戏分成的红利，从各大商店的首页也不难看出这种趋势，但随着 TapTap 等垂直游戏社区的兴起，这部分红利可能也会被分流一部分；酷安朝社区方向转型，聚集了一批开发者和搞机爱好者，一些个人开发者的作品会在这里首发，与其它商店形成差异化；豌豆荚在提供应用下载之外，也提供应用推荐、评奖等内容，寻找新的竞争力。至于电脑端的手机助手工具，基本被大厂的管家、助手软件，或者手机自带的管理工具替代。它们的精神继承者是电脑端的手机同步管理工具，华为推出的 Huawei Share、联想推出的 Lenovo One，都以投屏控制、隔空传文件为卖点，手机厂商的生态护城河扩展到了电脑桌面端。第三方应用商店算是特殊时期下，为了填补市场空白而诞生的产物。在新的市场环境下，下载应用、管理手机的需求已经不具备竞争力，野蛮生长时期留下的人口红利也许还能维持业务发展，但在手机自带商店、轻应用形态的冲击下，只有寻找到新的竞争点才能顺利走向下一个战局。

2月26日消息 今天早些时候，联想宣布将推出2020款的YOGA笔记本，并且放出了一张15.6英寸带小键盘的产品图预热。现在，联想营销人员@大大乖儿 在微博中公布了更多关于新款笔记本的信息。了解到，YOGA 2020款（可能是S750）将会推出先英特尔酷睿版，之后是AMD 7nm锐龙版本，后者估计要等到4月份了。另外，官方也表示YOGA 2020款将会同时推出14 英寸和15英寸版本。新品都是USB-C PD充电，官方还表示“散热挺好”。曾报道，今年2月4日，联想YOGA S740 16GB内存版开卖。售价方面，i5版本原价5999，首发价5599；i7版本原价6899，首发价6399。这应该是YOGA S740最后一波的清库存活动，预热的新品很可能是S750 系列。

2月26日消息 三星宣布已在其最近发布的旗舰智能手机Galaxy S20、Galaxy S20+和Galaxy S20 Ultra中使用了最新的数据安全芯片S3K250AF。该安全解决方案据说是一流的，并且通过了（CC EAL）5+通用标准评估保证级别。据了解到，三星的这款安全元件（SE）一站式解决方案结合了安全芯片S3K250AF和优化的软件，可将重要信息保护在隔离的存储区域中。安全元件被认为是一种防篡改的解决方案。它安全地存储重要信息，例如加密货币数据、指纹、面部扫描，登录凭据、密码、PIN以及与典型的移动存储芯片（例如eUFS和eMMC）分开的信息。三星的新数据安全解决方案结合了硬件级保护，微控制器和优化的安全操作系统。尽管目前的智能手机已经足够安全，但三星表示，专用的数据安全芯片为防止黑客、恶意软件和病毒的攻击增加了额外的对策。还注意到，三星新的安全芯片还提供了针对激光攻击、电源故障和逆向工程的保护。新的安全元件解决方案还通过仅接受最新的身份验证请求作为有效身份验证请求，来管理失败尝试并防止重复攻击。这使得任何人都很难从智能手机和其他移动设备访问或复制机密信息。苹果公司（Secure Enclave）和Google公司（Titan M）在其产品中也使用了类似的基于硬件的安全性解决方案。三星电子表示，该芯片已经投入量产，并且已经在Galaxy S20系列中使用。其他智能手机品牌也可以在其产品中使用带有S3K250AF芯片的安全元件（Secure Element）。三星安全元件S3K250AF数据安全芯片尺寸比较：

2月26日消息 《HaloPDF》是一款可以将图片转化为PDF的工具，单个PDF文件不限图片数量，App可查看、管理及分享已生成的PDF文件。实测无内购无广告，支持简体中文，操作简单、流畅，转换速度较快，图片质量未发现明显压缩，但小编个人认为功能过于单一，不支持编辑、排版等，开发者表示下个版本会考虑更新添加文字的功能。支持iPhone和iPad，原价6元，目前限免。应用下载：点此进入iTunes商店。（10 MB，系统要求：iOS 12.0 或更高版本。兼容设备：iPhone、iPad、iPod touch。）温馨提醒，限免信息有较强时效性，如对应用感兴趣请及时获取下载。更多限免iOS应用，请关注iOS应用推荐：iPhone入口 || iPad入口。

从2012年算起，人工智能的再次爆发已经进入了第九个年头，人们对“人工智能是什么”也从最初的懵懂、憧憬、恐惧，逐渐走向深度的认识。在2018年人们还在讨论人工智能什么时候会再次进入寒冬，但到了2019年人们对“寒冬”之说已经不再感冒，而是普遍在追寻“如何让人工智能可理解”或者“AI所引发的隐私、安全、伦理问题”。2020年，人工智能依旧在蓬勃发展，并在各行各业产生了深刻的影响。2020年还剩下10个月的时间，让我们去预期，人工智能会有哪些重要的趋势呢？ CB insights曾就此问题做了一个判断，并给出人工智能的九个重要研究和应用趋势。AI 科技评论在一定程度上认同这些判断，针对这 9 个趋势，我们将做以下分析。一、Deepfake将改变商业模式 CB insights认为商业性质的Deepfake可能会兴起，死去的名人将会“复活”，零售业以及营销的方式也会得到改变。前些日子，Deepfake技术现身印度选举，被候选人用于竞选拉票的宣传材料。虽然此候选人最终以惨败收场，但这意味着Deepfake点燃的AI换脸之火有逐渐升温的迹象。虽然此技术出现在政治视频以及色情视频中会带来负面的影响，但是对于媒体、电影公司来说却是千载难逢的机会。例如好莱坞的一些电影公司正在想方设法“数字复活”五十年代中的电影人物。在商业层面，Deepfake将会变的更加个性化，提升电子商务体验和虚拟在线试用；广告投放也会朝着超定向方向发展，例如按照需求合成视频，并配备相应的方言；创意流程也会变得自动化，例如“补拍”电影续集。从技术层面上讲，Deepfake技术也在突飞猛进。就在近期，北京大学联合微软研究院分别提出了FaceShifter和Face X-Ray，前者是一种高保真度、可识别遮挡的换脸工具，后者则是能够检测伪造人脸图像的工具。 其中经过训练的FaceShifter可以无需任何手动注释，以自我监督的方式恢复异常区域，自适应地集成身份和人脸合成属性。而Face X-Ray不光能判断是否是合成图片，还能指出哪个地方是合成的，即兼备识别+解释两种功能。这两个技术号称 AI换脸界的“利矛”和“坚盾”，在业界取得了领先的结果，另外值得注意的是其所需的数据比以前的方法少得多。所以在Deepfake问题上，2020 年的发展趋势主要包括：1）Deepfake在一攻一防的斗争中逐渐进步，小数据、无监督的训练方法将成为模型的主流，传统耗时耗力的计算机生成图像技术也将逐渐被取而代之。2）Deepfake将改变商业模式，广告营销将会变得更加个性化，电影创作不再局限于真实拍摄。二、黑客的革命：利用 AI 来攻击 AI 传统黑客主要是通过发现系统漏洞从而进行系统侵入。但进入人工智能时代后，黑客、白客之间的攻防战争也发生巨大的变化。随着人工智能的崛起，AI渐渐被用于自动检测和打击恶意软件，可以学习发现可疑行为，并在可能影响任何系统之前阻止网络攻击，同时使得人类避免一些不必要的工作量。但是攻击一方也可以使用相同的技术来增强他们的攻击方法，特别是犯罪分子将之武器化，这些恶意软件甚至可以逃避最好的网络安全防御并感染计算机网络，甚至可以仅在摄像机检测到目标的人脸时发动攻击。这意味着在2020年，未来的黑客可能在两个方面发力：1、欺骗规模上升到系统级别；2、利用AI发起更为复杂的攻击。例如在2019年，Skylight Cyber的研究人员找到了一种方法可以发现AI模型中的固有偏见，利用这种偏见可以创建出“后门”，使得恶意软甲绕过 AI 防火墙，骗过杀毒软件。这也就是说，如果能够理解AI模型的工作原理，基于其特定功能设计攻击武器，就能够愚弄系统。 随着Skylight Cyber这种AI公司越来越多，消费者和企业保护的级别固然会上升，但是针对AI特有弱点的新一批黑客和软件也会随着出现。另一方面，黑客也可能会从数据的角度来愚弄AI，即破坏AI算法的训练数据，使得AI产生偏见，影响其对网络中正常行为和恶意行为的区分。利用语音合成的犯罪案件 当网络安全研究员越来越多的使用AI防御攻击时，AI本身也会被用来制造更加复杂，更有针对性的网络攻击。例如Deepfake生成的语音和合成的语音越来越逼真。在欧洲，已经发生了一些黑客利用AI模仿公司CEO给员工打电话然后让其转账的案件。 虽然在现实世界中利用AI来攻击的犯罪案件尚未有报道，但是早在2018年，IBM就开发了一种名为Deeplocker的深度学习驱动的恶意软件，可以绕过网络安全保护来进行攻击。该软件被描述为“一种由AI驱动的具有高度针对性和规避性攻击工具的新型恶意软件”，目的是了解现有的AI模型是如何与恶意软件技术相结合，从而创造出一种新的攻击类型。 此技术将黑盒AI的传统弱点变成了一种优势，在目标物未出现之前，可以隐藏在普通的应用软件中，感染掉上百万的系统也不会被察觉。这个 AI 模型只有在识别出特定的标准时，才会“解锁”并开始攻击。 当然，除了AI型的黑客，使用量子计算资源的量子黑客、利用大数据进行分析的大数据黑客等也将逐渐浮出水面。 所以在技术层面，2020 年黑客发展趋势主要包括：1）AI本身也会被用来制造更加复杂，更有针对性的网络攻击。2）由于AI的黑盒性质，网络攻击将会变得更加隐蔽和猛烈。三、AI 技术日益普及化和平民化，AutoML将大显身手 AutoML 作为一套自动化设计和训练神经网络的工具，能够降低企业的进入门槛，使得技术更加“平民化”。 从数千个特定任务中设计或搜索正确的神经网络框架整个过程非常耗时，尤其是在为更加复杂的场景（例如自动驾驶，需要兼具速度和准确率）设计AI 架构时，就更非易事。对此，神经架构搜索（NAS）应运而生，可自动化为给定任务找到最佳 AI 设计的过程。2017年，谷歌正式将其命名为“AutoML”。谷歌在当时便指出，AutoML 将启发新型神经网络的诞生，并且还能够让非专家也能够根据他们的特殊需求创建相应的神经网络。自此之后，AutoML 的应用越发广泛，在数据准备、训练、模型搜索、特征工程等 AI 设计中都发挥着巨大的作用，极大地推动了 AI 技术的普及化。总体而言，AutoML 主要具备两个主要优势：1）可缓解人才短缺问题：目前 AI 专家还是处于非常短缺的状态，而AutoML 则会极大地降低非专家以及企业的技术使用门槛，从而推动 AI 技术的普及和推广。2）可节省成本和降低复杂性：即便对于专家而言，设计神经网络都是一个费时费力的过程。AutoML 在降低计算和试错成本的同时，开发的解决方案也更胜一筹。随着 AI 技术越发普及化和平民化，AutoML将继续大显身手。 而在未来的研究方向上，主要可以从算法方向和理论方向着手：1）在AutoML算法上，未来的工作如果能在效率提升、泛化性、全流程的优化、面对开放世界、安全性和可解释性这 5 个方向上取得突破，将会有较大的价值。2）在AutoML理论研究上，目前相关的研究还较少，对自动机器学习的泛化能力及适用性也不是很清楚。因而，一方面要回答目前自动机器学习算法的适用性和泛化能力，另一方面也要回答哪些问题类存在通用的机器学习算法上和更广泛问题空间上的自动机器学习算法的可行性。四、联邦学习将带来新的数据共享范式 联邦学习的概念最初是由Blaise等人于2017年在Google AI Blog上发表的一篇博文中首次提出。自提出至今，相关研究甚嚣尘上。 联邦学习之所以能够在如此短的时间里迅速由一个构想变为一门学科，主要原因在于联邦学习技术作为一种学习范式，能够在确保用户数据隐私的同时解决“数据孤岛”问题。无需数据收集，即可改进AI模型 相对于传统的AI模型，联邦学习更像针对当前人工智能发展所面临的困境的新范式，例如：1、在联邦学习的框架下，各参与者地位对等，能够实现公平合作；2、数据保留在本地，避免数据泄露，满足用户隐私保护和数据安全的需求；3、能够保证参与各方在保持独立性的情况下，进行信息与模型参数的加密交换，并同时获得成长；4、建模效果与传统深度学习算法建模效果相差不大；5、联邦学习是一个闭环的学习机制，模型效果取决于数据提供方的贡献。 以上优点显然给解决数据隐私和安全问题提供了一种新的路径，而在具体应用层面，英伟达的医疗硬件和软件框架Clara已经能够支持联邦学习，当前已经有美国放射学院、MGH、BWH临床数据科学中心以及UCLA Health 在平台上训练相关算法。所以，在技术上，确实可以保证合法的进行联邦学习，并且是有效果的。因此联邦学习像一个操作系统，它的特点是多方合作，只有多方都认可才能发挥其威力。 所以接下来，联邦学习在2020年会继续成为一种火热的研究趋势：1）不仅在医疗领域，金融领域，工业界也会加大力度布局联邦学习，接下来跨领域合作、跨国合作将成为常态。2）数据隐私问题、小数据问题得到缓解，跨设备模型训练成为解决方案。五、机器学习加码智慧城市构建智慧城市最重要的是利用各种信息技术或创新概念，将城市的系统和服务打通、集成，以提升资源运用的效率。从技术发展的视角，智慧城市建设要求通过以「移动技术」为代表的物联网、云计算等新一代信息技术应用实现全面感知、泛在互联、普适计算与融合应用。而 IoT 和机器学习的兴起显然为其提供了支持，例如使用机器学习来为通勤行为建模，并关注影响通勤方式选择的因素等；使用机器学习分析传感器数据减少温室气体排放和更智能的资源管理。当然智慧城市涉及领域之广，绝不是一家企业能够掌握，即使是万亿美元的 Al 巨头Alphabet也只有通过联手政府，才能在众多城市创造新的街区，规划房地产、公共能源设施、交通等布局。例如，去年第二季度，Alphabet 旗下子公司 Sidewalk Labs 发布了一份 1500 页的方案，其中详述了如何通过与政府和其他企业的合作，以 13 亿美元在多伦多打造一个智慧城市的项目。项目的重点和亮点就集中在 AI 在政府和城市规划的应用上。 总而言之，在2020年，智发展慧的城市发展会在协作和技术两方面开花：1）在合作层面必须得到政府青睐，政府的加入将弱化企业不成比例的前期创新成本2）在技术层面必须优化端到端的解决方案，拥有机器学习的城市开发工具、自动驾驶汽车技术以及建筑能源管理的AI企业将会极具竞争力。六、用AI 技术应对 AI 训练的巨大消耗 计算密集型的 AI 技术，不仅需要更加智能和可持续化的解决方案，还应该有助于应对全球日益上升的能源需求。AI 领域的进展往往都是自上而下的，比如说由科技巨头开发出某些 AI 工具，然后开源给其他人，造成这一现象的原因之一便是 AI 研究的计算密集性。据统计表明，谷歌在2018 年的BigGAN实验中用来创建狗、蝴蝶和汉堡的超现实图像所消耗的电量“相当于每个美国家庭在近6个月的时间里所用的总电量”。如此的耗电量着实令人震惊！随着AI 能源消耗的持续走高趋势，节约能源将会是 AI 在 2020 年乃至未来的重要研究课题。用 AI 技术节约能源主要可从以下三个方面着手：1）硬件公司将会聚焦于为机器学习研究提供“超低功耗”的设备，与此同时能源效用会成为边缘计算的主要考量点。2）将 AI 应用于公用事业规模的能源生产：更多的云计算巨头将转向使用可持续发展的能源，并利用 AI 技术来增加可再生能源产出以及精简数据中心的运营。3）精简发电和油气等业务：人工智能能够预测可再生能源产出、自动化电网管理、帮助油井精确钻探，以及为智能家居和商业建筑提供可持续能源管理解决方案。七 、解决小数据问题势在必行 如果没有足够的数据来训练“数据饥渴”的深度学习算法，有两种解决方法：生成合成数据，或者开发能从小数据中学习的AI 模型。 生成合成数据的方法在自动驾驶领域应用得比较多，即在模拟环境中合成暴风雪、异常行人行为等现实世界中难以获得的图像数据。开发能从小数据中学习的AI 模型方法，具体方法如常用于计算机视觉任务的迁移学习，即先在拥有大量标准数据的任务上训练 AI 算法，再将算法学到的知识迁移到另一个数据很少的任务上。 虽然迁移学习在计算机视觉任务上起到了很大的作用，但是在NLP 任务上，由于普遍缺乏标注数据，该方法目前还无法起到很好的效果。而另一种方法——自监督预训练，则能较好地应对NLP 领域的特殊性。 谷歌的 BERT 就是自监督预训练一个很好的案例，让 AI 语言模型不仅能够根据前面的词预测词，而且还预测后面的词，即能够实现对上下文的双向理解。Yann LeCun领导的Facebook 人工智能部门便一直在从事自监督方面的研究。一个案例是，对语言模型进行预训练，然后对模型进行微调来应用于识别仇恨言论。在解决小数据问题上，2020 年的发展趋势主要包括：1）随着自监督技术的发展，NLP 领域会再度成为万众瞩目的焦点。下游的NLP 应用如聊天机器人、机器翻译以及类人写作等，将会茁壮成长。2）大型科技公司依旧会领衔技术的发展。开发预训练语言模型也是计算密集的，因而在小数据的 AI 模型开发上，也将遵循“自下而上”的规律，即由科技巨头公司将开发成果开源给下游应用的研究者使用。3）生成真实假数据的合成数据方法和工具将会为那些不像巨头公司一样有海量数据的小公司，提供更加公平的竞争环境。八、量子机器学习 结合经典机器学习算法和量子 AI 的混合模型，不久后将得到实际应用。 量子机器学习借鉴了传统机器学习的原理，不过算法在量子处理器上运行，不仅在速度上要远快于一般的神经网络，还能克服阻碍了当前在海量数据上做AI 研究的硬件限制。无论是科技巨头还是量子初创公司都正在研究这种混合方法，即其中一部分任务由运行在普通计算机上的传统神经网络完成，另一部分任务则由量子神经网络（QNN）进行增强。例如谷歌 AI 团队自2013年开始就在尝试为量子计算机开发算法，而最近的目标则是在现有的量子设备上开发混合的量子—经典机器学习技术。他们坚信，虽然目前关于量子神经网络的研究还是理论上的，但是在不远的将来，理论上的架构将在量子计算机上得到实现和验证。 2020 年，在量子机器学习方面可以尝试的方向是：1）针对量子计算和 AI 这两种世上最强大的计算范式，最开始可以尝试与经典计算机协作的方法来解决现实问题；2）量子云计算将会成为云计算战场的前线，亚马逊、谷歌、IBM 和微软等玩家将会加大对量子云计算的投入，与此同时，量子计算将会与传统 GPU和CPU 协作增加云计算的附加值。九、借鉴 NLP 概念理解生命 实际上，自然语言处理和基因组都是由序列数据所构成的，AI 算法在自然语言处理领域得心应手，也将会在基因领域博大显身手。在自然语言处理的自监督学习中，AI 算法能够预测句子中缺失的词，正如句子是多个词的序列，蛋白质也是特定顺序的氨基酸序列。Facebook AI 研究院和纽约大学的研究者就曾将同样的自监督学习原理也应用到蛋白质序列的数据上。不同于 NLP 中使用自监督学习来预测缺失词，在蛋白质序列数据上，AI 要预测的是缺失或者隐藏的氨基酸。而最近最受关注的一项进展便是DeepMind 在基因组方面取得的进展，他们开发出了名叫Alphafold 的算法，能够理解基因组中最复杂的难点之一——蛋白质折叠，并最终确定蛋白质的 3D 架构。而Alphafold 其实就借用了自然语言处理的概念来预测氨基酸之间的距离和角度。 在借鉴 NLP 的概念来理解生命体方面，未来可尝试的方向有：1）更好地设计药物：现在有一些药物以蛋白质为靶点，然而蛋白质会随着环境的不同发生动态变化，因此理解蛋白质结构以及折叠方式，将能更好地开发此类药物。2）AI 算法有助于对蛋白质建模以及理解其架构，而无需深入了解域内知识。3）在医疗和材料科学领域针对特定功能开发和优化新的蛋白质设计，将成为可能。

2月26日消息 2月26日，东航宣布，今天旗下一二三航空有限公司正式揭牌成立，据介绍，一二三航空将以运营国产商用飞机为主体，为中国民族航空业的发展进行实践探索，积累示范性经验。同时，结合现有公务机业务，推动公共航空和公务航空“两翼齐飞”，打造“干支”结合的运输产品，丰富东航运营品牌。据获知，“一二三航空”的命名源于老子所曰：道生一，一生二，二生三，三生万物。作为C919大型客机的全球首家用户，该公司将主要运营ARJ21、C919等飞机，将合力把国产大飞机推向更广阔的航空市场。“一二三航空”的英文名称为ONE TWO THREE，简称“OTT”，可理解为ON TIME TRAVEL，寓意旅途永远正点；也可理解为OVER TOP TRAVEL，寓意无以伦比的航空体验。除此之外，了解到，新公司LOGO以O+T+T字母为设计灵感，采用回首燕欧鸟作为LOGO样式主体，两只燕欧鸟飞舞的动感姿态构成LOGO主图形，蕴含了万物起源、生命诞生的伟大瞬间，诠释了生长不息、蓬勃发展的深刻内涵。下面是东航与中国商飞的合作进程：2010年，东航签署了20架C919采购意向。2016年11月1日，在第十一届中国国际航空航天博览会上，东航与中国商飞签署合作框架协议，成为C919大型客机的全球首家用户。2019年8月30日，东航又与中国商飞在北京签订《ARJ21-700飞机买卖协议》。

你永远想象不到，你的智能手机有多不靠谱。在你完全不知情、没有进行任何系统授权的情况下，你的通话语音就可以被别有用心的攻击者通过一种不起眼的手机零部件——加速度传感器——来进行监听，其中利用的，就是扬声器发出的声音震动信号。更吓人的是，攻击者的成功率理论上可以高达 90%。加速度传感器是如何出卖你的信息的？近日，在国际信息安全界顶级会议 “网络与分布式系统安全会议（NDSS 2020）”上，发表了一篇来自浙江大学网络空间安全学院任奎教授团队、加拿大麦吉尔大学、多伦多大学学者团队的最新研究成果，该成果显示：智能手机 App 可在用户不知情、无需系统授权的情况下，利用手机内置的加速度传感器来采集手机扬声器所发出声音的震动信号，实现对用户语音的窃听。令人吃惊的是，这种窃听方式并不违反当前监管部门的规定。加速度传感器，是当前智能手机中常见的一种能够测量加速度的传感器，通常由质量块、阻尼器、弹性元件、敏感元件和适调电路等部分组成，传感器在加速过程中，通过对质量块所受惯性力的测量，利用牛顿第二定律获得加速度值，它所返回的数据值即为当前手机在 x、y、z 三个方向上的加速度值。在日常手机应用中，加速度传感器通常被用户测速、记录步数等，因此在普遍认知中似乎与通话、短信、通信录等敏感信息产生关联，因此 App 也无需获得用户授权就可以获得智能手机的加速度信息。这就给犯罪分子留下了可乘之机。研究团队发现，由于运动传感器和扬声器被配置在手机的统一主板上，并且彼此位置非常接近。因此，无论智能手机放在何处和如何放置（比如说桌上或手上），扬声器发出的语音信号将始终对陀螺仪和加速计等运动传感器产生重大影响。具体来说，这种语音信号所引起的震动，将会被加速度传感器接收并产生读数——这种因为震动而产生的读数可以被攻击者通过深度学习算法进行分析，可以解读出其中的关键信息，甚至可以还原成扬声器所播放的声音信号。在论文中，这种攻击方式被命名为 AccelEve（加速度计窃听）——这是一种基于深度学习加速度传感器信号的新型 “侧信道” 智能手机窃听攻击。通过深度学习算法，研究团队实现了语音识别与语音还原两大类窃听攻击。其中在语音识别方面，研究者采用了一个名为 ”热词搜索“ 的识别模型——用四名志愿者（两男两女）的 200 个短句（其中每个句子包括一到三个信息敏感词汇，比如说密码、用户名、社交信息、安全信息、数字、邮箱地址、卡号等）来测试，发现这一模型的识别率高达 90%。即使在嘈杂的环境中，识别率也能达到 80%。另外，研究团队还利用一个 ”重新构建模型“ 去进行语音还原——实验结果显示，当志愿者去聆听重新构建的（含有信息敏感词汇）语音时，他们能够很好地区分其中所包含的敏感信息。为了测试实际场景中的效果，在论文中，研究者还进行了一个基于现实场景的信息攻击实验。在这一实验中，被攻击者通过打电话索要一个密码，而实验的目标就是利用被攻击者所使用的手机的加速度计定位和识别会话中的密码——结果显示，在 240 次会话测试中，成功定位并识别密码的次数的超过 85%。可见，在特定的技术加持之下，利用加速度计去窃取个人信息，已经非常容易了。当然，考虑到其中的技术利用的是深度学习算法，那么自然在获取更多的数据的情况下，能够得到更高的准确率；但实际上，对于犯罪分子来说，80% 以上的准确率已经足够了。在接受南方都市报记者采访时，任奎教授表示：从犯罪分子的角度来说，他的目标并不是 100% 还原人声，只要里边的敏感信息能被攻击者提取出来，就足以产生潜在效益，对吧？可以说，攻击者监控用户是没有成本的。除了加速度计，也要小心手机中的陀螺仪需要说明的是，加速度计并不是唯一可以被犯罪分子所利用的手机传感器——实际上，陀螺仪也可以被用来做文章。2017 年 4 月，英国纽卡斯尔大学的研究团队研究结果表示，智能手机中的大量传感器将有可能泄露个人隐私信息，甚至能够可以通过陀螺仪倾斜角信息辨认出 4 位 PIN 密码，重复 5 次尝试后破解率高达 100%。陀螺仪又称角速度传感器，不同于加速度计（G-sensor）的，它的测量物理量是偏转、倾斜时的转动角速度。加速度计没办法测量或重构出完整的 3D 动作，它只能检测轴向的线性动作；但陀螺仪则可以对转动、偏转的动作做很好的测量，这样就可以精确分析判断出使用者的实际动作。在手机上，陀螺仪通过对偏转、倾斜等动作角速度的测量，可以实现用手控制游戏主角的视野和方向，也能够进行手机摄像头防抖，并且辅助 GPS 进行惯性导航——其本质就是利用物理学的科里奥利力，在内部产生微小的电容变化，然后测量电容，从而计算出角速度。在英国团队的研究中，就是利用用户在按压屏幕时所产生的手机倾斜度变化数据，因为 123456789 数字的位置是固定的，可以借此推算出 4 位 PIN 码——当然前提是在网站上植入恶意代码，待用户确实授权获取信息后，就可以在不知不觉中工作获取传感器数据。值得一提的是，在解读数据破解密码过程中，第一次尝试准确率就有 74%，经过五次尝试就可以 100% 破解密码，该方法的主要难度在于需要准确知道用户的当前运动模式以及数据获取。不过需要说明的是，陀螺仪信息的获取并非那么容易，这里所说的 74% 的识别率建立在数百次破解程序训练之上。当然，关于通过手机加速度计来进行语音窃听的研究，也在一定程度上需要依赖研究中所提出的深度学习模型，这本身是一件技术门槛很高的事情——毕竟，犯罪分子在现实场景中要想实施这样的窃听，也有极高的难度。尽管如此，在我们看来，诸多关于智能手机安全研究依旧充分说明了智能手机在保护个人信息安全层面的脆弱性；即使是看似与个人隐私无关的传感器层面，也潜藏着许多容易被人忽略的的安全漏洞。正如任奎教授所言，这一新攻击路径与技术的发现，可以让更多人关注移动端传感器安全，研究排查软硬件两方面的手机安全漏洞，减少信息泄露所导致的国家安全与社会经济损失。毕竟，在个人信息安全方面，再怎么小心都不为过。

2月26日消息 尽管三星Galaxy S20系列尚未交付给世界各地的客户，但三星似乎已经开始推出Galaxy S20 Ultra的第一个固件更新。从外媒截获的屏幕截图获知，三星S20 Ultra的首个固件更新引入了对相机的改进以及2020年3月的安全补丁。这使得三星S20 Ultra成为第一个获得最新Android OS安全修复程序的Galaxy设备。该软件包下载大小为418MB，固件版本为G988NKSU1ATBR。据了解，它声称可以改善Galaxy S20 Ultra的相机质量，并解决自动闪光灯的问题。三星Galaxy S20 Ultra搭载了1亿像素镜头，已经是一款令人印象深刻的“照相手机”。据此前报道，三星官方近期公布 S20 Ultra 拍月亮效果样张，使用了50倍、100倍的变焦效果。Galaxy S20空间缩放功能使你更接近所有动作，其中三星S20和S20 +支持最高30倍变焦，而S20 Ultra支持最高100倍空间变焦。

2月26日消息 今天下午，酷比魔方在微信公众号上宣布将会与高通骁龙合作，但尚未透露具体的合作细节。从酷比魔方现在的产品线来看，与高通合作有可能推出两类产品。一是搭载骁龙处理器5G 安卓平板，最可能搭载的芯片就是765G了，拥有5G连接，还拥有不错的GPU性能。二是推出搭载骁龙8cx系列的Windows平板电脑，目前这类产品的价格较高，高通与酷比魔方合作有望将此类产品的价格进一步压低。在京东平台上搜索酷比魔方的产品，发现其产品线主要还是搭载联发科处理器安卓平板和英特尔赛扬等处理器的Windows平板，借助高通的SoC，酷比魔方有望推出更有竞争力的产品。去年报道，酷比魔方推出了KBook笔记本，3:2比例3K屏，搭载了英特尔的M3处理器，当时的售价为2799元。

2月26日消息 华为已不再为nova 3系列和荣耀Play等设备推送EMUI10，但这些设备将在未来继续收到安全补丁。同时，华为正在为nova 3，nova 3e（P20 Lite），畅享10和荣耀Play 8A（Honor 8A）等招募新的Beta测试人员，以添加新功能。此前报道，这些设备已经推送了EMUI 9.1系统升级。据了解，这些手机将获得新的云应用、支付服务以及由新的华为移动服务4.0（HMS 4.0）提供的其他功能。升级到最新的EMUI版本后，用户可以从AppGallery应用商店下载新的华为移动服务HMS。招募测试设备华为nova 3华为nova 3e（P20 Lite）华为畅享10荣耀畅玩 8A（荣耀8A）所需的EMUI 9.1版本：华为nova 3– EMUI 9.1.0.337华为nova 3e – EMUI 9.1.0.128华为畅享10 – EMUI 9.1.1.151荣耀畅玩 8A-EMUI 9.1.0.248相关阅读：《余承东再发布，一文看懂华为 HMS Core 4.0 内容大全》《华为AppGallery应用商店和HMS战略发布，对标Google Play和苹果App Store》

2月26日消息 据外媒ZDNet消息，一名微软前软件工程师因盗窃超1000万美元，被判18项重罪。 获悉，该微软前工程师名叫Volodymyr Kvashuk，已被裁定包括电汇欺诈罪和洗钱罪在内的18项罪名，其利用职务之便，从微软零售平台窃取数字货币和礼品卡等资产，在7个月内盗走了超过1000万美元。Volodymyr将面临长达20年的监禁。注意到，Volodymyr为了隐藏自己的踪迹，不仅使用了他人账户，而且还使用了加密货币混合服务，然后将资金存入自己的金融账户，包括280万美元的比特币（BTC）。之后通过提交虚假的纳税申报表，这笔特殊的存款被伪装成来自亲戚的礼物。

2月26日晚间消息，针对“有会计调查机构称联想集团疑似欺诈”一事，联想集团今晚回应称，相信相关指控不具备任何事实依据。联想集团植根中国，在港交所上市，其财务报表公开透明，并严格遵循所有国际会计准则。今日，会计调查机构Bucephalus在社交媒体称联想集团疑似欺诈，并将发布视频：联想，它开始看起来像欺诈。同时其表示，公司在病毒扩散前的第三季度结果有一些非常令人担忧的迹象。这一消息或波及联想股价，一路低开低走，收盘时跌幅达5.73%。据悉，Bucephalus称其专注于披露全球大型上市公司的财务造假，曾做空多家上市公司。6天前，联想公布了第三季度业绩，集团营收达993亿人民币；税前利润实现27.5亿人民币，同比增长超过11%；净利润实现18.2亿人民币，同比增长10.9%。其中，软件与服务业务营收实现41%的同比增长，首次突破10亿美元。以下为联想集团官方回应：我们注意到某分析机构在没有发布任何报告的情况下，在Twitter上散布有关联想财务报告的误导性言论。联想集团在此声明：该机构就所谓报告从未联系过我们，我们也未看到该份报告。但我们相信，相关指控不具备任何事实依据。联想集团植根中国，在港交所上市，其财务报表公开透明，并严格遵循所有国际会计准则。

2月26日消息 荣耀FlyPods 3耳机现已上架京东，双重降噪，三麦克通话降噪，售价799元，2月28日开启预约。曾报道，去年11月26日，荣耀发布了Flypods 3真无线耳机，内外双麦克风降噪，降噪水平号称与苹果AirPods Pro相当。这副耳机也支持环境音透传，可将外部声音传递到耳朵中。此外，FlyPods 3还支持三麦克风通话降噪。续航方面，官方称Flypods 3开启ANC降噪可听歌3小时，关闭的话可听歌3.5小时。了解到，Flypods 3将于2月28日开启预约，3月5日开卖，感兴趣的小伙伴可以关注一下。京东荣耀（HONOR）FlyPods 3 799元直达链接

2月26日消息 据Engadget消息，Facebook宣布收购VR游戏工作室Sanzaru Games，后者将被并入Facebook旗下VR部门Oculus。获悉，Sanzaru Games工作室曾开发VR动作游戏《Asgard's Wrath》，游戏被国外玩家称为VR版的《上古卷轴》。Facebook没有透露具体条款，但注意到Facebook的AR / VR内容总监Mike Verdu 在博客中表示Sanzaru Games仍将独立运行。

2月26日消息 根据富士数码影像世界官方微博的消息，富士X-T4旗舰无反相机国行价格公布，单机身11790元，18-55套机14690元，16-80套机15490元，2020年4月上市。了解到，富士X-T4使用背照式2610万像素“X-TransTM CMOS 4”传感器和高速图像处理引擎“X-Processor 4”。X-T4是X-T系列中第一款采用IBIS机身防抖装置的机型，与大部分XF/XC镜头搭配使用时，可提供5轴6.5档的图像防抖性能，其检测精度约为X-H1中IBIS单元的8倍。官方称，X-T4提供出色的自动对焦性能，可提供取景器下最快15幅/秒的机械快门连拍，自动对焦速度高达0.02秒（是目前搭配APS-C尺寸传感器的无反相机中最快的），使用电子快门时它可实现30幅/秒的无间断连拍。连拍模式下跟踪人脸/人眼的能力提升近两倍，同时弱光下相位对焦扩展到-6.0EV，即使环境“漆黑”，仍能保持快速的自动对焦。X-T4能够以240P录制全高清高速视频，4K视频到专业60P 10bit 4:2:2性能 。IBIS机身防抖与数码图像防抖功能(DIS)结合使用，会带来更佳的图像稳定性，在边走边拍时尤为重要通过触摸屏或转盘都可设置视频参数，更加便捷灵活使用。新增MP4格式录制，支持双SD卡备份录制。X-T4机身内置18种胶片模拟模式。新的胶片模拟模式“ETERNA漂白效果”，可提供丰富的色调。这种新模式模拟了传统的胶片处理技术“漂白效果”，在特殊的环境下可生成低饱和度和高对比度的图像。外观方面，了解到X-T4沿袭经典高辨识度的胶片单反造型，搭载369万像素高清电子取景器，三种“增强”模式可以进一步提高EVF响应和显示性能。3.0英寸LCD翻转触控屏，更适合vlog时代的拍摄需求。机身遍布63个密封点，全天候防滴防尘，可以在低至-10℃的温度下工作。

2月26日消息 华为EMUI10这个隐藏功能，你知道吗？只需用指关节在屏幕画横线即可开启分屏模式，可以同时开启两个应用，效率更高哦！按照图片步骤进行设置，即刻开启功能。除了这些，从华为EMUI处还获得了华为手机的21个隐藏功能。的网友们，你们知道吗？下面这21个EMUI隐藏功能具体介绍：01用指关节在屏幕上画一道横线，即可实现分屏功能，同时打开两个应用，十分方便！02快速开启录屏功能，除了同时按住音量⬆️+电源键外，还可以用双指关节双击屏幕开启。03开启【字母手势】后，用指关节在屏幕画C即可开启相机应用，画个M可以打开音乐、画W可以打开天气功能。04在灭屏状态下，只要双击音量键即可实现抓拍，无需打开相机应用。05隔空自拍时无须再开启倒计，打开【笑脸抓拍】功能，微笑即可自动抓拍画面，再也不怕浪费表情啦！06打开EMUI自带【镜子】应用，效果比前置摄像头还好哦！按压屏幕还会有碎裂效果、对摄像头吹气可起雾，实用又好玩！07备忘录新增图文排版功能，为你产出精致内容，游记、美食、日常……一键生成长图分享！08在日历中添加提醒时还可以添加位置、时间、天气等重要信息。09在录屏时，既可选择只录制系统声音，也可以选择同时收入外部声音和系统声音。10考考你，音量键能有多少操作？1）长按音量⬇️键可以呼出语音助手小艺2）同时按住音量⬆️+电源键，可以开启录屏3）同时按住音量⬇️+电源键，也可以截屏哦4）灭屏状态下，按音量⬇️键可以快速关闭手电筒11闹钟响起，还想再睡一会儿？按音量键即可快速延迟闹钟！12在户外，手机音量不够大？只需打开【设置】-【辅助功能】-【无障碍】-【单声道音频】，即可“触发”手机最大音量！13悄悄告诉你，部分机型可以切换到【电子书模式】，让你沉浸其中，更专注阅读！14手机主界面，只需双指捏合即可管理桌面，进行桌面布局设置、添加窗口小工具等操作。15进入【拿起手机亮屏】，开启功能，即可在拿起手机同时唤醒亮屏，解放你的电源键。16将图片中的文字变成文档，只要打开【相机】-选择【智慧视觉】-【翻译】功能，将需要转换的文本内容进行拍摄后，选择【复制】，即可粘贴文本到其他应用中。17拍摄有文档的图片时，再不怕角度找不好，只要在相机中点击【更多】按钮，选择【文档矫正】功能，即可实现无论从哪个角度拍摄图片，都能够获得一张“横平竖直”的图片啦。18如何精简你的通讯录？打开【联系人】-右上角菜单-【设置】-【整理联系人】-【合并重复联系人】即可合并重复联系人通讯录信息，简化你的小圈子。19双指长按图片可以触发智慧识别功能，可以识别图片上的文字。20设置双时钟锁屏显示，可以进入【设置】 -【系统和更新】-【日期和时间】，开启双时钟开关。并选择常驻城市、添加其他城市。21偶尔换换灭屏显示，也可以多一点新鲜感。打开【设置】-【显示和亮度】-【灭屏显示】-【时钟样式】，选择你喜欢的灭屏显示样式吧！*因机型及系统版本不同，部分功能及操作路径有差异。

2月26日消息 OPPO已正式官宣新款OPPO Find X2系列手机，而近日也有网友晒出了OPPO Find X2的疑似官方海报。获悉，从图片来看，预计OPPO Find X2标准版将有夜海、碧波两种配色，同时还有三款特殊工艺后盖及专属配色：微纳米镭雕工艺打造的缎黑色陶瓷后盖、轻奢级环保皮工艺打造的茶橘色皮革后盖、水波纹理设计的碧波色玻璃后盖。除了配色及后盖外图片也曝光了OPPO Find X2的背部设计：采用后置竖排三摄方案，凸起式设计。整理报道，OPPO Find X2系列的屏幕拥有240hz采样+视频插帧芯片+SDR转HDR+HDR最高1200nit亮度+100%DCI-P3的屏显效果。同时根据爆料信息显示，OPPO Find X2系列预计将搭载高通骁龙865处理器，支持SA、NSA双模5G；其中OPPO Find X2预计将采用48MP+ 12MP+ 13MP后置三摄方案，Find X2 Pro则将采用采用48MP+48MP+13MP后置三摄方案,CIS尺寸有望达到1/1.33英寸，均支持65W SuperVOOC闪充与30W无线快充。OPPO Find X2系列将于3月6日发布。