但是呢，与之相伴的，在这个 PS 过的图片满天飞的世界，大家平日里看各种照片时也会开始不断困惑。
这张图片是真的么？会不会是 PS 出来的？
今天就帮大家解决这个问题：给大家推荐一个神奇的图片鉴假网站，FotoForensics。
网站功能非常简单粗暴，帮大家鉴定图片是否有 PS 痕迹，带大家体验一下。
这是网站的界面，还挺简洁的 ↓ ↓
可以看到，有两种方式上传图片，可以贴图片的网址，也可以从本地上传。
如果在选择好文件以后，右边的上传按钮还是灰色的，无法点击的话，需要点一下人机身份验证的这个框，做个简单的验证。
然后等待服务器返回结果就可以。
先简单给大家介绍下，这个网站使用的方法是 ELA （Error Level Analysis）。
这个方法的原理大致是这样的：JPEG 等图像是有损压缩图像，有损压缩通常会均匀的应用于一组图像，会产生均匀的图像噪点。也就是说，如果是原始图片，那么识别出来的图像噪声应该是均匀自然的。
如果有明显异常，那么就可以怀疑这张图片被处理过。
来看一组对比图，你就懂了~下面这张是原图，以及它的识别结果。
下面这张是经过 PS 的图像，以及它的识别结果。
可以感觉到第一组图噪点是很和谐一致的，而第二组图有些白点明显跟周围有不和谐的地方。
所以，文章开头的那张图像是 P 过的~ 将原图的熊猫头放大了，而身子减了减肥。
这里由于有对照组，所以看起来会比较清晰。
那么，在没有原图的时候，应该怎么去判断是自然，还是异常呢？主要从三个层面观察：边缘、纹理、表面。官网说明如下 ▼
比如，相似的纹理在 ELA 下应该有相似的颜色；同一平面应该有大致相同的着色；高对比度的边缘应该看起来相似。大概就是这样~
下次大家再遇到怀疑修改过的图，比如什么奇怪的聊天记录啊，过于帅气/美丽的网友啊等等，都可以用这网站试试看。
当然，这个只是一个识别有无修改痕迹的方式，并不建议大家以它作为绝对的准绳。
一来，大家也不一定能从图像噪点上看出是否有异常。
比如如果是小 P 的话，痕迹并不明显。像下面这组图就是稍微 P 了一下。
就算是自己 P 的，我也没能看出明显问题。硬要说的话，就是 P 过的这部分的边缘线确实是比其他地方糊了一些。
二来，如果是添加了滤镜的话，也会被识别出来。下面这组是原图，可以看到边缘线条是比较明确的。
而这组是加过滤镜的。很明显修改过后的图片边缘线很明显是糊掉的。
所以，把这个网站当做一个不错的参考就好~
另外，这个网站除了可以帮你鉴定图片以外，还有小游戏。上传图片以后，在左侧栏选择 Game，然后等一小会，等图片底部出现 Click to start。
点一下图片，图片就会被打乱掉，然后咱们就可以开始拼图游戏了。
它甚至会帮你记录你用了多少步完成。
好了，大致就介绍到这里，最后这个网站有个缺点。
就是反应贼慢，遇到流量高峰上传图片比较慢，经常需要转一会儿圈圈。
有时候甚至会提示无法正常运作↓ ↓
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