大白天撞鬼？特斯拉在无人墓地感应到行人 传感器真能测鬼？

再加上以上种种原因，墓地一般都是黑暗和阴森安静的地方，因此是遇到鬼魂的最佳环境。然而，谁也不想无端端的碰见它们，是不是？

实在瘆人。

光天化日之下，有特斯拉车主竟在空、旷的墓地附近，感应到了“行人”！

这段视频来自TikTok，已经在社交网络上疯传，镜头始于驾驶员在墓地附近移动，那里没有人。

但是，驾驶员监控系统显示右边有一个人…还在移动。随着汽车缓慢向前行驶，“鬼影”继续出现在屏幕上。

这件毛骨悚然的事，马斯克先生，您得给我们一个解释。

“闹鬼”不是两三次

特斯拉的行人探测系统，备受争议。

在推特账号@rnadxb分享的这段视频中，你可以看到令人不寒而栗的时刻，不过，对于一些怀疑论者来说，这很难相信。

视频一经发布，网友们纷纷直呼惊悚，甚至有人给当事人留言：快跑！

不过，也存在怀疑的声音。

有人怀疑，这可能确实存在一个去上坟的人，但是，当你把镜头聚焦在墓地和周围的时候，却发现这里完全没有人。

识别特斯拉外部摄像头图像的算法，也可能将草坪上坟墓旁的一个发光的葬礼花圈误认为是一个人？

虽然必须说这种解释是没有根据的，因为那样的话，系统就会检测到很多“鬼魂”，因为视频中可以看到：墓地里摆满了丧事花圈。

怪事不只这一桩。

2月15日，福建厦门，一辆特斯拉进入隧道后，屏幕上显示旁边有一辆公交车驶过，而实际两旁并无车辆。

视频中，这辆特斯拉以69km/h的速度在空无一车的隧道中行驶，伴随着视频拍摄者一声“好恐怖哦！”，特斯拉中控大屏中出现了一辆公交车的识别图像，而此时特斯拉两侧并无车辆。

当事人方先生称，这种情况持续了十几分钟，隧道后半程公交车消失，售后表示可能是雷达误侦测。

我们都知道，来自科技魔术师马斯克擅长给我们惊喜，用户可以将喇叭的声音设置成山羊、鼓掌、放屁以及节日铃声等等……

但这个惊喜，挺秃然的。

更令人没有想到的是，拥有特斯拉的网友们反应过度，甚至被鼓励去这种地方看看系统是否真的能探测到鬼魂。

还有油管网友就大半夜，开着特斯拉去“捉鬼”……

开特斯拉的，都不是一般人……

特斯拉具有第六感？专家：可能是真的鬼魂

众所周知，马斯克讨厌激光雷达。

在自动驾驶工作的早期，特斯拉做出了明确的决定，将赌注押在由摄像头和雷达辅助的计算机视觉上。

特斯拉在其车辆周围使用八个环绕摄像头，并辅以12个超声传感器和一个前置雷达。

特斯拉自动驾驶系统的特点之一，是能够将汽车的速度与道路上的交通状况相匹配。它还可以检测到路标和红绿灯，并自动减速，同时在检测到前方有可能与汽车相撞的汽车或障碍物时，也能够相应地踩下刹车。

谁也没想到，这套先进系统居然先检测到了“鬼魂”的存在 。

该领域的专家认为，这种汽车使用的系统有雷达、激光雷达或超声波传感器。它们都使用这些系统发出的频率，而我们无法感知。

所以，因为超自然生物会发射电磁能量，所以不排除特斯拉的安全系统检测到了灵魂的存在。

更何况，即使这种技术也可以帮助调查他们。

无论怎样，对于怀疑论者来说，这些例子再次说明，驾驶辅助系统和各种“自动驾驶”还远未达到完美，有时也会犯错。

备受争议的探测系统

除了是混合动力车，特斯拉的创新让我们离未来越来越近。

先进得甚至可以探测到“鬼魂”，实在是让人不寒而栗。

作为自动驾驶车辆，行人探测器是其能够在路上驾驶的保障。

而它，已经失败了不止一次。

例如这段：Model 3接近一个旋转的假人。

然而，系统未能检测到假人，Model 3直接撞上了假人，在停下之前将假人“肢解”。

在另外一段视频中，Model 3在一个人行横道上进行了测试，结果类似。从驾驶室中展示，我们可以看到，系统检测到了假人行人，但未能及时减速。

为了尽快实现自动驾驶，特斯拉也对自身的系统进行着不断的更新。

新的4D雷达，自动驾驶范围是原来的两倍

去年10 月，特斯拉软件黑客“green”爆料，在特斯拉软件更新中发现了新功能的提示——一个名为“Phoenix”的新雷达。

特斯拉4D雷达是Model 3系列所包含的升级版，可以通过系统实时提供高分辨率图像，对各种真实场景进行识别、评估和反应。

据传闻，特斯拉正在寻求从一家以色列初创公司Arbe Robotics获得的新4D传感器技术更新雷达。

该公司将其技术描述为雷达的突破：

Arbe专有的基带处理芯片将雷达处理单元（RPU）架构与嵌入式雷达信号处理算法集成在一起，可以实时转换大量原始数据，同时保持较低的硅功耗。Arbe正在申请专利的处理芯片可实时管理多达48个Rx通道和48个Tx通道，可每秒生成30帧完整的4D图像，等效处理吞吐量为3 Tb / sec。

根据规格，这将使特斯拉目前雷达的射程几乎翻倍，达到300米（984英尺）。

他们将自己的技术描述为能够产生完整的4D图像，这正是马斯克一直在谈论的有关特斯拉自动驾驶仪重写的工作。

“现在的图像识别依然来源于孤立的图片，实际上这些图片在时间上有很大关联性。那么，过渡到 4D，在 3D 空间里加入了时间维度，就会像视频一样。这种架构才是完全自动驾驶所真正需要的。”

此前，Arbe CEO 兼联合创始人 Kobi Marenko 也曾表示，“超高分辨率的 4D 成像雷达有望让雷达从辅助配件升级为自动驾驶系统的关键方案，从冗余升级为自动驾驶核心。”