会员价更高？大数据时代平台“杀熟”怎么破？专家解读

发表于 4年以前 | 总阅读数：664 次

大数据时代，我们总能更快地找到自己想要的信息，却似乎越来越难躲开其中暗藏的算法陷阱。

会员价比非会员价还高？平台运用算法进行“杀熟”

不久前，一篇质疑某外卖平台运用算法进行“杀熟”的文章引发热议。该平台的一位会员用户肖先生指出，同样的订单，他的配送费定价时常比非会员用户的更高。

肖先生：

经常点同一家（的外卖），有一天我开了会员之后发现配送费价格一下就较之前涨出了三倍。然后那天我试了几乎一小时，配送费一直是比平时高出了六元。

肖先生告诉记者，之后的一周，他在点外卖的时候，经常同时用两部手机，分别登录会员账号和非会员账号，进行对比实验，发现配送费上的差别总是存在。于是他将这些观察总结成一篇文章发表了在个人公众号上。

肖先生：

后来我这篇文章出来之后，很多网友在我后台留言都有这种会员“杀熟”的情况。比如说一个鼠标，非会员购买的时候100元，但是用会员买价格变成了110元。结果我开了会员之后，反而比非会员价格还要高，那我开会员的意义在哪。

文章引发热议后，相关外卖平台联系了肖先生。针对他提出的质疑，平台方给出的回复是：配送费上的价格差异是由于系统缓存而导致的误差。

肖先生：

我尝试了很多次，在一周之内都是这种情况。那缓存的说法肯定说不过去。何来的位置缓存呢？在同一个地方，差异就是存在于会员和非会员之间。咨询了一些技术方面的朋友，造成这么大的误差是不可能的。

“杀熟”≠差别定价，相关投诉不断增多

肖先生的疑惑，最终还是没能得到一个明确的解答。但是他的经历，却让大数据杀熟这个话题再次走进公众的视野。围绕这个问题，记者对中国消费者协会和有关法学专家进行了采访。

中国消费者协会投诉部主任陈剑：

经常会有消费者抱怨说我是老会员了，可是我的价格却比普通会员（用户）的价格要高。比如说在一些网约车的平台、电影订票平台、订机票的平台等等，都会出现这类问题。第二种情形就是有一些消费者如果多次浏览一个页面，会出现（商品）价格上涨的情况。消费者可能基于害怕涨价或者是发现比如机票很紧张的情况，就匆忙下单，结果等他下单之后发现，很快地这个价格又回落了。

据专家介绍，大数据杀熟，最关键的一步就是要对客户非常“熟悉”，并由此提供差异化选择，这在以往的一些商业模式中其实早已存在，而且很少有负面评价。

北京航空航天大学法学院副教授裴炜：

大数据杀熟本身来说，它背后的现象其实是差异化定价。比如说保险，不同的人的保金、保额或者保险的强制期限都会不一样。所以如果单纯用差异化的定价来说的话，它不一定构成一个负面性的东西。我们所反感的是没有正当性基础的差别定价。

清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正：

交通保险会根据你的事故状况、你的驾驶行为，来决定是否给你折扣，还是要加价。这个行为可能还在大家所接受的是客观的行为，或者是客观的个人差别上。现在大家更关注的是，我的个人信息被利用去生成我的数据画像，然后对我进行定价上的这种区分。

据专家介绍，大数据杀熟与常见的差别定价不同，当它无视消费者的知情权和主动权时，也就违背了消费者贡献数据的初衷。而在我国现行法律体系下，《价格法》《消费者权益保护法》和《反垄断法》都针对“大数据杀熟”可能涉嫌违法的情形进行了规制。

北京航空航天大学法学院副教授裴炜：

2020年的时候，我们专门针对在线旅游服务出了一个相应的规范，要求在线旅游经营服务者，不能够滥用大数据或者是相应的技术，针对用户他的个性化的特征来进行一个差异化的待遇。《消费者保护法》里面本身就有相应的规定，我们有获得公平交易的权利，这本身就意味着要有一个价格的合理性。同时这个“杀熟”有可能还会涉及到比如说反垄断法上的一些相关内容。问题是存在的，但是我们也看到我们国家的立法，确实也是在不断地去回应这些现实的问题，努力地去保护我们用户的一些合法权益。

据中消协介绍，消费者对“大数据杀熟”等问题投诉不断增多，问题的核心是互联网平台对算法技术的应用问题，集中体现在推荐算法、价格算法、评价算法、排名算法、概率算法和流量算法等方面。

中国消费者协会投诉部主任陈剑：

比如说消费者在买商品或者服务的时候，平台会根据消费者浏览过的页面、消费者一些喜好，包括他的行踪轨迹，来对他形成一些个性化的推荐。其实可能经营者对他进行了一些精准的个人数据画像。这种画像相关的商品和服务只推荐给了他，所以他所获取的知情权就是存在很大的缺陷。

互联网平台是如何“熟悉”每一位用户的呢？答案是通过用户画像。在精准的用户画像背后，是平台所累积的大量个人数据。

清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正：

用我的这些数据，你最后对我作的这样的一个（刻画），这个是不是准确？太准确了的话，大家会担心被操控。稍微深入一点讨论就会发现，我在意的到底是本身这个叫做歧视性的定价，还是说背后所反映出来的我的信息被不当地采集和利用？

平台累积大量个人数据 “算”制用户画像

基于大数据的用户画像，能让商家摸清你更爱吃辣还是酸，并通过算法把更符合你口味的餐厅排序靠前。用户数据，往往是通过一个个手机App被互联网平台所采集的。而在我们和这些App打交道的过程中，同样也有令大家担忧的问题不断出现。

App究竟是如何实现高精度地智能推送？普遍被用户感知的“App偷听”是否真实存在呢？

App治理工作组由全国信息安全标准化技术委员会、中国消费者协会、中国互联网协会、中国网络空间安全协会的一批网络安全法律、技术专家组成。

技术专家首先通过一款由他们开发的模拟“App偷听测试程序”。通过测试，证实了当测试程序置于前台运行时，“偷听”是可以实现的。

此外，经过对比实验，技术人员告诉我们，在测试程序退至后台，或者在手机处于锁屏的情况下，录音依然可以持续进行一段时间，但都会自行终止。只是不同的手机操作系统，锁屏下持续录音的时长略有不同。

那么，在技术上可以实现的“偷听”手段，是否在市面上的App中被滥用了呢？

App治理工作组技术专家何延哲：

我们在做实际地对偷听的这种检测的时候，发现目前还没有发现真正意义上哪款App有这种，把语音信息上传之后的偷听行为。

App治理工作组专家介绍，偷拍、偷录虽然在技术上可以实现，但是这种方式成本高昂、效率低下，而且存在高昂的法律风险。

App治理工作组专家表示，目前无论是行业标准还是技术层面，都在进一步强化对手机麦克风等敏感权限调用的透明度，以做到让手机使用者知情。

App治理工作组技术专家何延哲：

现在我们看到有一些手机操作系统，已经实现了对麦克风使用的实时提示。我们叫摄录指示器，也就是说当你要调用麦克风的时候，有一个状态栏，有一个红点或者说有一个提醒。

刚刚和朋友聊起健身计划，转眼网购平台都开始向你推荐健身用品；或者在一个平台检索过火锅底料，许多平台都开始向你频繁推荐涮锅食材甚至是锅具。如此精准的个性化推荐是如何实现的呢？

App治理工作组技术专家何延哲：

一个App可以把一个用户做360度的画像。这个画像我相信，它是一个常年积累的结果，这是第一；第二，是多个渠道汇聚的结果。

据专家介绍，画像的准确性，主要是通过对我们的购买记录、浏览记录、搜索记录，甚至是下载过的应用程序清单等信息进行大数据分析，最终得以实现的。

App治理工作组技术专家何延哲：

为什么说有时候你会感觉被偷听呢？提供大数据的这个来源，它不是当前的这个App，它可能是其他App。你去做过一些操作，它会把相应的信息汇总到一起，它可能还会关联你的好友、关联你同一个区域内的人员。然后他们有的一些动作，也可能会成为它推送广告的一个方向。

专家提示，用户可以在手机操作系统的权限设置里，找到麦克风权限，检查目前有哪些App被授权使用麦克风。根据自己的需要，用户是可以随时关闭对App使用麦克风的授权的。

App违法违规收集个人信息更应被重视

即使是原本不属于个人信息的数据，在大量汇聚之后，也能挖掘出事物之间不为人知的联系。因此在App治理工作组专家看来，更应该被重视的，是App违法违规收集使用个人信息的行为。而在他们近日对市面上的App进行检测时，发现了隐私政策篇幅长、用户难以读懂；账户无法注销等诸多问题。

App治理工作组技术专家何延哲：

治理工作会非常关注收集个人信息最小化的问题。事实上这个问题我们从实际上来看，从这两年来看的话，其实是解决了一部分问题。但是解决问题的速度包括效果可能还不太理想，包括那个隐私政策，确实有了，但是它写得好不好？注销有了，那他注销的条件合不合理等，这方面有一些问题。

我们举一个例子。在测试的过程中，我们发现这一款壁纸的App ，它的隐私政策竟然有一万多字。那我们看它到底写了什么。我相信没有任何一个人，会把这个隐私政策读完的。即便是像我们这种每天读隐私政策的人看得都很头疼。就比如说，这个隐私政策中写的这个位置信息。App说我要位置信息，它说了一大堆理由，但是我看它这个理由和壁纸都没有什么关系。

北京航空航天大学法学院副教授裴炜：

隐私政策究竟有没有真的服务到用户，有没有真的保护到个人，这块其实是属于一个断裂的状态。所以未来比较担心的一点，就是这种保护的形式化。

App治理工作组设有“App个人信息举报”微信公众号平台和专用举报邮箱。专家告诉记者，账号注销难，是目前用户投诉量很大的另一个问题。

中国人民大学未来法治研究院副院长丁晓东：

我们从信息法律的研究上来说，经常有一个术语叫做“数字烙印”。在这个网络社会上，踩的脚印全部都是被永久留痕的。在我们国家的个人信息保护法里专门作出了规定，这个我们说从法律权益上来说，它是属于个人的一种删除权。

北京航空航天大学法学院副教授裴炜：

信息技术安全国标，其中涉及到个人信息安全规范里面，就专门提到关于这个注销。就是说用户你在注销或者是停止使用某种服务的时候，它的途径和方式应该尽可能地与你使用这个服务的时候，它的这个途径和方式是相同的。那么同时你在注销的过程中被要求提供的信息，不应该比你在使用App的时候使用的这些信息、提供的身份信息更多。

专家介绍，在数据要素的流通过程中，个人信息的采集，只是其中一个环节。保护个人信息安全，数据的储存、处理和流通环节，同样需要关注。

中国人民大学未来法治研究院副院长丁晓东：

如果把前端环节（数据搜集）就给封闭的话，其实对于人工智能和数据产业的发展，其实会造成很大的影响。那怎么样去调和呢？我想一个很重要的方面就在于说个人信息的搜集之后，一定要对它进行一个非常严格的全生命周期的一个管理。我们要有匿名化机制、模糊化机制。处理的时候我们可能要采取一些数据最小化的处理原则，处理必要的数据。在储存和流通环节以及保护泄露的问题上，尤其要采取一个非常高的标准。

法律还存一定短板，安全边界该划定还需探索

现在，技术带来的便利和个人信息的保护，正处在一个摇摆天平的两端。在这个天平的“配平”过程中，法律扮演什么样的角色？

中国人民大学未来法治研究院副院长丁晓东：

我们传统上的消费者保护法，还要包括合同法对于格式条款上的应用、侵权法对于侵权问题上的应用，以及行政监管里面的很多问题。在这些法律里面都可以在一定程度上去援引。但是另一方面，由于很多问题都是由于个人信息和算法这些新技术所带来的，所以在一定程度上来说，也还存在着一定的短板，立法机关也在积极跟进当中。我们的民法典生效，可能会对个人信息的保护，会提供很多法律上的支撑。那么个人信息保护法（草案）、还有数据安全法（草案）的制定，未来的话肯定也会提供很多的额外的保护。

如今，我们每个人都在大量地生产信息。专家表示，在当下这个由算法和大数据驱动的社会生活里，法律扮演的更多是兜底保障的角色。安全边界的划定，需要监管机构、平台和用户三方在互动中来探寻。

清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正：

我们也不是一味地通过比如说一些禁止的方式，就能解决它。技术的进步你都会看到它会带来新问题，但是这个问题的解决呢，也是靠这些技术本身去给我们解决的。

业内人士田天：

数据要素作为一项很重要的生产力，去通过数据赋能产业链的上下游，促进数据的流通，包括去促进数据的交易等等。由于存在大量的个人隐私信息，或者说一些商业的数据资产等等，就导致数据的分享、流通和利用，其实中间存在很大的困难。现在其实在学术界相应的一些联邦学习等等，这种技术都是在解决这个问题，推动相关的标准规范等等，就是并不希望大家因为这种数据安全的一些问题，就因噎废食。

从事人工智能安全研究的技术专家告诉记者，目前，技术手段上，已经能够做到在数据依然储存在原始位置的情况下，达到同样的分析效果。

业内人士田天：

相当于数据明文并不出库，但是通过加密的一些方式，就可以实现人工智能在加密数据上的运算。能够感知到的效果就是说，我的数据资产并没有泄露，也没给到别人。没有任何隐私信息的泄露，但同时我得到一个在更加丰富的数据上训练得出来的模型。