昨日,英国第四频道官方账号在Twitter上分享了一则英国女王圣诞致辞的短片,并预告活动将在12月25日3:25pm正式开始。
预告短片发布后,在社交网络引起了广泛关注和讨论。
主要原因倒不是女王致辞内容触动了网友的神经,而是短片中,正襟危坐的英国女王突然跳上了桌子,秀起了TikTok热舞,并向爱丁堡公爵表达了对“Netflix and Phil”的喜爱。
不少网友看到此景,表示一脸懵逼。
更甚的是,在视频的结尾处,英国女王突然变成了女星黛布拉·斯蒂芬森,白金汉宫也变成了绿色屏幕。
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随后,第四频道立即通过官方博文进行了说明。原来这是一则Deepfake伪造视频,视频中的英女王不是真·女王,而是“Deepfake Queen”,白金汉宫背景也是后期合成的效果。
不过,虽然对“恶搞”行为和意图进行了解释,第四频道还是遭到了众多媒体和网友们的批评,指责其不尊重女王。
Deepfake版英女王
英国女王伊丽莎白二世(Elizabeth II)每年圣诞都会向英联邦国家发表圣诞致辞。
从1932年开始,乔治五世(King George V)每年在圣诞节当天通过BBC向全国发表讲话,乔治五世去世后伊丽莎白二世延续传统至今。
当然今年也不例外。不过在此之前,英国第四频道借助这一传统节目,“恶搞”了英女王一番。
他们邀请知名电影导演威廉姆·巴特利特(William Bartlett)拍摄了一段5分钟小短片,名为《另类的圣诞致辞》。
在短片中,他们引入Deepfake技术,创造了一个数字版的“Deepfake Queen”。
Deepfake Queen在短片中畅所欲言,大谈哈里王子(Prince Harry),其夫人梅根·马克尔(Meghan Markle),以及约克公爵(Duke of York)与可耻的金融家杰弗里·爱波斯坦(Jeffrey Epstein)的关系。
甚至还拿鲍里斯·约翰逊开起了玩笑说:“2020年也是英雄之年。比如我们勇敢的NHS工作人员,他们中的许多人被迫承担难以置信的风险,比如治疗鲍里斯·约翰逊,他们也可能会被传染。”
在长达5分钟的致辞里,英国女王正襟危坐,一如往常地发表着讲话,口型、面部表情都自然到让人看不出一点异样,以至于它让不少观众一脸懵逼,“这真的是我认识的英女王吗?”
事实上,这位坐在“白金汉宫”里的女王是美国知名演员黛布拉·斯蒂芬森。
在后期剪辑中,短片负责人采用Deepfake技术将斯蒂芬森的人脸替换成了女王的人脸。
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对比来看,不得不说Deepfake的造假能力已经到了令人叹为观止的地步。
此外,为了更进一步体现Deepfake的深度造假能力,巴特利特导演还特意安排了一段TikTok舞蹈片段,而结果也如他所料,直到片尾斯蒂芬森的出现,人们才意识到这一切都是伪造的。
Deepfake造假这件事不必再多说,诸如YouTube等平台充斥着大量Deepfake换脸视频,众多影星、政治领袖遭殃成了恶搞的对象。
比如埃隆·马斯克(Elon Musk)被Deepfake变成了苏联流行乐队的一线歌手。
虽然只是网友们的恶搞,但在这背后我们也可以看到Deepfake潜在的负面影响。
如斯蒂芬森所说,“我对Deepfake技术非常着迷。多年来,我一直在研究人如何模仿他们,但现在我可以真正成为他们。作为一名女演员,这令人激动,但如果在其他情况下使用它,那也将令人恐惧。”
导演巴特利特也强调,“Deepfake是从机器学习和AI方面的最新进展中衍生出来的,虽然它是图像合成领域一项强大的新技术,但它也是一种可以用来歪曲事实和欺骗人类的工具”。
既然如此,第四频道作为官方媒体平台为何还要在圣诞之夜制作“Deepfake Queen”?纯粹是为了“恶搞”吗?
为何制作Deepfake Queen?
关于这一点,第四频道在博文中也明确作出了说明。
他们表示,在数字化时代,今年的《另类圣诞节致辞》旨在发出虚假新闻威胁的“严厉警告”,提醒大众:
我们不要再轻易信任我们的眼睛。
Deepfake技术可面向公众创建令人信服,但完全虚构的视频内容,它将导致错误信息的大范围传播。随着技术的进步,从政治、生活到公共卫生各个领域,错误信息的传播和扩散已使可信赖信息变得如此重要。
根据人工智能安全公司Sensity.AI的最新数据显示:
在此背景下,第四频道节目总监伊恩·卡茨(Ian Katz)表示,希望在最重要的节日,借助英国具有影响力的女王,让民众们认识到Deepfake可能到带来的威胁。
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而之所以恶搞视频的形式呈现,一是为了完整地呈现Deepfake技术的造假能力,而是希望节目能够具有足够的娱乐性,吸引更多人关注。
除此之外,第四频道表示,他们还将在12月28日播出《 Deepfakes:你能相信你的眼睛》纪录片,继续探索合成媒体的出现以及可能带来的影响。
专家评价
不少专家对英国第四频道的做法发表了看法。
保护人权组织项目主管Sam Gregory说:“让人们认识到深度造假是很好的选择,但是我们不应该夸大其词,声称我们被虚假内容包围了。”
另外,技术政策研究者Areeq Chowdhury也同意这一看法,并表示支持强调Deepfake造假的影响力,但该技术并未对信息共享构成广泛威胁。
随着技术的快速升级,Deepfake技术的负面应用的确出现愈演愈烈的趋势,但其并未超出不可控的范围。
此外,不论是学界、业界还是国家层面都已经开始采取应对策略。
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