（题图 via AnandTech）
早在去年的消费电子展（CES 2019）上，Ambarella 就已经真实过 CV2 和 CV22 解决方案。不过今年，他们带俩了更加有趣的演示，以证明较竞品更高的性能和能源效率。
据悉，CV2 开发板主要针对运行对象检测工作负载的 Nvidia AGX 。英伟达平台的功耗为 32W，但 CV2 仅为 6.9W 。即便如此，两个平在保持 60fps 帧率时表现出相似的性能（AGX 约为 13.2ms、CV2 约为 16.9ms）。
去年的时候，我们发现使用 Nvidia 演示软件进行类似推理时的 AGX 工作负载功耗约为 13~16 W，因而 Ambarella 或许未在演示期间充分利用 AGX 的最大潜力。
Ambarella 还介绍了多家使用 CV2 和 CV22 的企业合作伙伴，比如 AWS 的 SageMaker Neo 平台。其能够帮助后者在云端训练机器学期模型，并借助 Ambarella CV SoC 将其部署到边缘设备中。
与 AnyVision 的合作，提供了热图、交通分析、人员检测，以及商业和零售门店的识别与分析。
梅赛德斯-奔驰运行了一套称之为“货物识别”的趣味演示，在送货车后门的顶部有一个 CV2 设备和摄像头，能够扫描已装卸的包裹。
Ambarella CV22 Car Demo（via）
在扫描特定的包装时，还能够借助货架上的 LED 灯条，给出最优的货物装车（货架摆放位置）提示。同时兼顾运送路线，以获得最佳的装卸体验。
不过在 CES 2020 上，该公司最有趣的演示，还是仅使用 CV2 芯片组和各种摄像头系统的全自动汽车平台。为了让系统能够在没有激光雷达（LIDAR）的纯 CV 环境下支持白天和黑夜环境，具体实施上要复杂得多。
今年的 CV2FS 和 CV22FS，本质上是基于 CV2 和 CV22 功能的全新设计。现其提供满足 ASIL B 的安全合规性和车级认证，比如 2 级 AEC-Q100 标准（-40 至 +125°C 工作温度）。
京东创始人刘强东和其妻子章泽天最近成为了互联网舆论关注的焦点。有关他们“移民美国”和在美国购买豪宅的传言在互联网上广泛传播。然而，京东官方通过微博发言人发布的消息澄清了这些传言，称这些言论纯属虚假信息和蓄意捏造。
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