MLPerf：机器学习领域的华山论剑
MLPerf 是 2018 年 5 月由 Google、百度、Intel、AMD、哈佛大学和斯坦福大学等企业和学术机构联合发布的一款基准测试工具，它的用处是用来测量机器学习软件和硬件的执行速度，获得了吴恩达和 Google 机器学习负责人 Jeff Dean 的强烈推荐。
针对 MLPerf 的发布，吴恩达声明称：
AI 正在给各个行业带来改变，但为了充分这项技术的真正潜力，我们仍然需要更快的硬件与软件……我们当然希望获得更强大的资源平台，而基准测试方案的标准化进程将帮助 AI 技术开发人员创造出此类产品，从而帮助采用者更明智地选择适合需求的 AI 选项。
Jeff Dean 也在 Twitter 上表示，Google 很高兴与众多大学和企业一起，成为致力于将 MLPerf 作为衡量机器学习性能的通用标准的组织之一。
MLPerf 项目的主要目标包括：
通过公平且实用的衡量标准加快机器学习发展进程。对各竞争系统进行公平比较，同时鼓励创新以改善业界领先的机器学习技术。保持基准测试的成本合理性，允许所有人参与其中。为商业及研究社区提供服务。提供可重复且可靠的测试结果。
在具体的测试项目上，MLPerf 覆盖了视觉、语言、商业和通用四大领域，包含七项基准测试方案。每个 MLPerf 训练基准测试的度量标准是：在特定数据集上训练一个模型使其达到特定性能的总体时间。众所周知，机器学习任务的训练时间有很大差异，因此，MLPerf 的最终训练结果是由指定次数的基准测试时间平均得出的，其中会去掉最低和最高的数字。
MLPerf 的结果根据专区和给定的产品或平台进行分类，目前有两种专区，即封闭专区（Closed Division）和开放专区（Open Division）。其中封闭专区会指定使用的模型，并限制批量大小或学习率等超参数的值，它对于对比硬件和软件系统非常公平。
英伟达成为第一回合最大赢家
2018 年 12 月 12 日，支持 MLPerf 的研究者和工程师们公布了第一个回合的竞赛结果，其中测量了多种机器学习任务在主流机器学习硬件平台上的训练时间，包括 Google 的 TPU、英特尔的 CPU 和英伟达的 GPU。其测试基准如下：
通过这次竞赛，MLPerf 产生了封闭专区 V0.5 版本，其结果如下：
从结果来看，英伟达在其提交的六个 MLPerf 基准测试结果中取得了最佳性能，其中包括图像分类、目标实例分割、目标检测、非循环翻译、循环翻译和推荐系统——从而成为最大赢家。
利用 Cloud TPU v3 Pod，Google 五局三胜
2019 年 7 月 10 日，MLPerf 第二回合的竞赛结果公布，其测试标准如下：
基于这轮竞赛结果的封闭专区 V0.6 版本如下：
可以看到，根据 MLPerf 封闭专区 0.6 版本所呈现的结果，在基于 Transformer 和 SSD 模型的基准测试项目中，Google Cloud TPU 比英伟达预置 GPU 的最佳表现高出了超过 84%。另外，基于 ResNet-50 模型，Google Cloud TPU 也比英伟达预置 GPU 略微胜出。
在本次竞赛中，帮助 Google 胜出的，是 Cloud TPU v3 Pod。
Cloud TPU v3 Pod 是 Google 推出的第三代可扩展云端超级计算机，其核心特征就是内置了 Google 自主打造的 TPU 处理器。2019 年 5 月，Google 在 I/O 开发者大会上宣布了它的测试版并进行了公开预览。
每一个 Cloud TPU 最高可包含 1024 个单独的 TPU 芯片，这些芯片通过二维环形网状网络连接，TPU 软件堆栈使用该网络通过各种高级 API 将多个机架作为一台机器进行编程；用户还可以利用 Cloud TPU Pod 的一小部分，称为“切片”。
Google 方面表示，最新一代 Cloud TPU v3 Pod 采用了液冷式设计，可实现最佳性能；每一个都提供超过 100 petaFLOP 的计算能力；Google 也号称，就每秒原始数学运算而言 Cloud TPU v3 Pod 与全球五大超级计算机相当，尽管它的数值精度较低。
借着这次在 MLPerf 第二次结果中出风头的机会，Google 也不忘在官网推介一下 Cloud TPU v3 Pod 的最新进展。比如说，Recursion Pharmaceuticals 是一家运用计算机视觉技术来处理细胞图像，通过分析细胞特征来评估疾病细胞药后反应结果的公司；以往该公司在通过本地 GPU 训练模型时需要 24 小时，但利用 Cloud TPU Pod，只需要 15 分钟就可以完成。
作为一个典型的技术派，Google 之所以如此着力推进 Cloud TPU 的进展，当然也是希望有更多的开发者参与其中——毕竟云计算是当前 Google 最为重视的业务之一。
京东创始人刘强东和其妻子章泽天最近成为了互联网舆论关注的焦点。有关他们“移民美国”和在美国购买豪宅的传言在互联网上广泛传播。然而，京东官方通过微博发言人发布的消息澄清了这些传言，称这些言论纯属虚假信息和蓄意捏造。
日前，据博主“@超能数码君老周”爆料，国内三大运营商中国移动、中国电信和中国联通预计将集体采购百万台规模的华为Mate60系列手机。
据报道，荷兰半导体设备公司ASML正看到美国对华遏制政策的负面影响。阿斯麦（ASML）CEO彼得·温宁克在一档电视节目中分享了他对中国大陆问题以及该公司面临的出口管制和保护主义的看法。彼得曾在多个场合表达了他对出口管制以及中荷经济关系的担忧。
今年早些时候，抖音悄然上线了一款名为“青桃”的 App，Slogan 为“看见你的热爱”，根据应用介绍可知，“青桃”是一个属于年轻人的兴趣知识视频平台，由抖音官方出品的中长视频关联版本，整体风格有些类似B站。
日前，威马汽车首席数据官梅松林转发了一份“世界各国地区拥车率排行榜”，同时，他发文表示：中国汽车普及率低于非洲国家尼日利亚，每百户家庭仅17户有车。意大利世界排名第一，每十户中九户有车。
近日，一项新的研究发现，维生素 C 和 E 等抗氧化剂会激活一种机制，刺激癌症肿瘤中新血管的生长，帮助它们生长和扩散。
据媒体援引消息人士报道，苹果公司正在测试使用3D打印技术来生产其智能手表的钢质底盘。消息传出后，3D系统一度大涨超10%，不过截至周三收盘，该股涨幅回落至2%以内。
9月2日，坐拥千万粉丝的网红主播“秀才”账号被封禁，在社交媒体平台上引发热议。平台相关负责人表示，“秀才”账号违反平台相关规定，已封禁。据知情人士透露，秀才近期被举报存在违法行为，这可能是他被封禁的部分原因。据悉，“秀才”年龄39岁，是安徽省亳州市蒙城县人，抖音网红，粉丝数量超1200万。他曾被称为“中老年...
9月3日消息，亚马逊的一些股东，包括持有该公司股票的一家养老基金，日前对亚马逊、其创始人贝索斯和其董事会提起诉讼，指控他们在为 Project Kuiper 卫星星座项目购买发射服务时“违反了信义义务”。
据消息，为推广自家应用，苹果现推出了一个名为“Apps by Apple”的网站，展示了苹果为旗下产品（如 iPhone、iPad、Apple Watch、Mac 和 Apple TV）开发的各种应用程序。
特斯拉本周在美国大幅下调Model S和X售价，引发了该公司一些最坚定支持者的不满。知名特斯拉多头、未来基金（Future Fund）管理合伙人加里·布莱克发帖称，降价是一种“短期麻醉剂”，会让潜在客户等待进一步降价。
据外媒9月2日报道，荷兰半导体设备制造商阿斯麦称，尽管荷兰政府颁布的半导体设备出口管制新规9月正式生效，但该公司已获得在2023年底以前向中国运送受限制芯片制造机器的许可。
近日，根据美国证券交易委员会的文件显示，苹果卫星服务提供商 Globalstar 近期向马斯克旗下的 SpaceX 支付 6400 万美元（约 4.65 亿元人民币）。用于在 2023-2025 年期间，发射卫星，进一步扩展苹果 iPhone 系列的 SOS 卫星服务。
据报道，马斯克旗下社交平台𝕏（推特）日前调整了隐私政策，允许 𝕏 使用用户发布的信息来训练其人工智能（AI）模型。新的隐私政策将于 9 月 29 日生效。新政策规定，𝕏可能会使用所收集到的平台信息和公开可用的信息，来帮助训练 𝕏 的机器学习或人工智能模型。
9月2日，荣耀CEO赵明在采访中谈及华为手机回归时表示，替老同事们高兴，觉得手机行业，由于华为的回归，让竞争充满了更多的可能性和更多的魅力，对行业来说也是件好事。
《自然》30日发表的一篇论文报道了一个名为Swift的人工智能（AI）系统，该系统驾驶无人机的能力可在真实世界中一对一冠军赛里战胜人类对手。
近日，非营利组织纽约真菌学会（NYMS）发出警告，表示亚马逊为代表的电商平台上，充斥着各种AI生成的蘑菇觅食科普书籍，其中存在诸多错误。
社交媒体平台𝕏（原推特）新隐私政策提到：“在您同意的情况下，我们可能出于安全、安保和身份识别目的收集和使用您的生物识别信息。”
2023年德国柏林消费电子展上，各大企业都带来了最新的理念和产品，而高端化、本土化的中国产品正在不断吸引欧洲等国际市场的目光。
罗永浩日前在直播中吐槽苹果即将推出的 iPhone 新品，具体内容为：“以我对我‘子公司’的了解，我认为 iPhone 15 跟 iPhone 14 不会有什么区别的，除了序（列）号变了，这个‘不要脸’的东西，这个‘臭厨子’。
京公网安备 11010502044972号