调教 AI:让 ChatGPT 陪你玩猜单词游戏(附完整提示词)
当我做过几个项目之后,我才发现,原来 Prompt 真的是有很大的想象空间,一些看起来简单的指令,就能让 AI 帮你完成不可思议的事情,并且马上能看到效果。这一点,有一丢丢像前端,曾经让我痴迷于前端的原因,也是因为前端通过很简单的几行代码,就能做出非常令人惊叹的效果。
发表于 25天以前   ·   阅读量:104
搜狐新闻Hybrid AI引擎端侧离线大语言模型探索
LLM(Large Language Models)大语言模型,是机器学习模型的一种,它由大量的文字数据生成各种的NLP(自然语言处理)任务。比如问答,翻译,补全句子等。
发表于 1月以前   ·   阅读量:117
Simhash在内容去重中的应用
信息流个性化推荐场景中依赖爬虫抓取的海量新闻库,这些新闻中不乏互相抄袭的新闻,这些内容相似的文章,会造成内容的同质化并加重数据库的存储负担,更糟糕的是降低了信息流内容的体验。所以需要一种准确高效的文本去重算法。
发表于 1月以前   ·   阅读量:108
LLM 让你的 LowCode 平台更智能!
ChatGPT,作为一个先进的自然语言处理工具,可以理解和生成人类语言,提供智能编程建议,自动化代码生成,以及提供交互式编程教学。这些功能为开发者提供了前所未有的便利,大大减少了编程的时间和复杂性。
发表于 1月以前   ·   阅读量:139
如何利用ChatGPT和Midjourney轻松创作绘本故事
面对AI工具的强大创作能力,设计师一直担心工作被AI所取代,然而AI真的会取代设计师吗?本篇文章从比较简单的绘本故事下手,整理一套全流程AI创作的方法。
发表于 1月以前   ·   阅读量:191
Stable Diffusion你需要知道的算法原理(通俗版)
本篇文章旨在以更加通俗易懂的给大家讲解Stable Diffusion生成原理,通过本文,你将掌握以下知识:Stable Diffusion原理介绍,模型训练相关原理,大模型微调技术。
发表于 1月以前   ·   阅读量:254
领先99%小白的Sora关键信息!
Sora是一个以视频生成为核心的多能力模型,本文简单介绍了什么是Sora,主要从Sora有多强、Sora技术突破以及复刻难度、意义和启发三个方向出发展开讨论。
发表于 1月以前   ·   阅读量:231
Wolfram:ChatGPT 的内部原理
我认为必须将其视为一项(可能非常惊人的)科学发现:在像 ChatGPT这样的神经网络中,能以某种方式捕捉到人类大脑在生成语言时所做事情的本质。
发表于 1月以前   ·   阅读量:177
LangChain原理学习笔记
最新越发觉得AI的发展,对未来是一场革命,LangChain已经在工程设计上有了最佳实践,类似于AI时代的编程模型或编程框架,有点Spring框架的意思。之前在LangChain上也有些最佳实践,所以在这里分享记录下。
发表于 1月以前   ·   阅读量:216
零基础也能使用Midjourney打造个性化3D风格头像
在近期,许多人热衷于学习和实践AIGC(人工智能生成内容)技术,他们坚信“最好的学习方式就是通过实践”。为了更好地掌握这项技术,有些人在业余时间纷纷尝试使用「Midjourney」来创作个性化的头像。今天,我将与大家分享这一过程,希望能够为大家提供一些参考、启发和交流的机会。
发表于 1月以前   ·   阅读量:178
一文带你了解OpenAI Sora
最近AI圈最火的无疑是OpenAI在2月15日发布的Sora。Sora可以根据文本生成一分钟的高清视频,生成的视频画质、连续性、光影等都令人叹为观止,Sora无疑将视觉生成推到新的高度。本文将重点回答三个问题:(1)Sora的原理是什么?(2)Sora到底是不是世界模型?(3)Sora会影响哪些行业?
发表于 1月以前   ·   阅读量:150
解读OpenAI Sora文生视频技术原理
OpenAI Sora文生视频(图像看作单帧视频)一放出就炸翻整个AI 圈,也是ChatGPT掀起GenAI热潮时隔一年后,OpenAI再次史诗级的更新。OpenAI 随后公布的技术综述[文献1],难掩其勃勃雄心:视频生成模型作为世界模拟器。
发表于 1月以前   ·   阅读量:147
我在模拟世界!OpenAI刚刚公布Sora技术细节:是数据驱动物理引擎
OpenAI 的首个视频生成模型 Sora,让「一句话生成视频」的前沿 AI 技术向上突破了一大截,引发了业界对于生成式 AI 技术方向的大讨论。
发表于 1月以前   ·   阅读量:828
OpenAI 的 ​Sora 技术报告详解
Sora 详细的技术报告发布了,相关从业者可能都需要看看。里面有 Open AI的训练思路以及 Sora 详细的技术特性,我从里面找了一些要点,详细的可以去看完整内容。
发表于 1月以前   ·   阅读量:228
人人都是AI大师 - Prompt工程
prompt工程不需要复杂的编程知识,人人都可以使用prompt工程成为AI大师。本文只探讨prompt工程,不涉及模型训练等内容。只讨论文本生成,不涉及图像等领域。
发表于 2月以前   ·   阅读量:149
几个好玩好用的AI站点
ai能力在去年一年飞速增长,各种AI产品如雨后春笋般冒出来,在各种垂直领域上似乎都有AI的身影出现,今天就总结几款好玩的场景,看大家工作生活中是否会用到。
发表于 2月以前   ·   阅读量:143
重新思考终端 LLMs 和 Agents
LLM (Large Language Models) 的风头一时无两,席卷万千行业。业内不乏有关于 LLM 的研究和讨论,但鲜有立足终端的视角。团队上半年曾有过对 GPT 进终端的分析,但 LLM 日新月异,旧分析已经不完全跟得上变化了。适逢年底规划季,尝试重新梳理 LLM 的现状,预判未来变化的趋势,希望能为迷茫的同仁提供思考的角度,也希望获得战斗在一线的友军的指点。
发表于 3月以前   ·   阅读量:230
深入剖析开源大模型+Langchain框架智能问答系统性能下降原因
大模型(LLM)相关理论研究与工程实践随着 GPT3 的发布,在学术界、工业界大爆发,备受各行各业关注,并涌现出一些赋能行业、促进生产力、生产关系变革的实践。GPT3 [1] 以及斯坦福计算机学院近 100+ 教授联名论文 [2] 将大模型列为第三轮 AI 浪潮,相对于传统的机器学习与深度学习,以 GPT3 为例的大模型涌现出处理各类任务的新范式:zero-shot、few-shot、in-context 等,同时也支持深度学习领域的 finetune,新范式让大模型能够低成本、快速处理各种任务,极大的缩短了数据准备与工程开发流程。
发表于 4月以前   ·   阅读量:280
听说你把 ChatGPT 当成搜索引擎用了?
看到一些读者朋友把 ChatGPT 当成搜索引擎使用了,当然这样使用也没有问题,只是并不能发挥出 ChatGPT 背后大型语言模型(LLM)的优势,似乎有一种在“拿斧头切菜”的感觉。
发表于 4月以前   ·   阅读量:232
OpenAI新开放了这些好用的API功能
OpenAI近期召开了开发者大会,同时也发布和开放了一些新的功能特性,比如新版本GPT-4 Turbo,支持128k上下文,知识截止更新到2023年4月,视觉能力、DALL·E3,文字转语音TTS等等全都对API开放,GPTs商店已经对Plus账户开放。本文将对OpenAI截止到目前的大部分开放API能力进行介绍,注意的是这里使用的账号必须是绑定了信用卡的正式账户,非正常渠道购买的账号不能调用大部分API。
发表于 4月以前   ·   阅读量:252
拆解Token:深入了解ChatGPT背后的构建单元
ChatGPT彻底点燃大家对大语言模型(LLM)的热情,越来越多的同学开始自己动手来实现自己的AI应用,而调用过OpenAI API的同学都知道,其API调用是按照Token来计费的,那么Token到底是什么?Token和单词/字有什么不同?Token是如何构建的?它在LLM中到底起到了什么作用?本文就来回答这些问题。
发表于 4月以前   ·   阅读量:331
LangChain:打造自己的LLM应用
LangChain是一个框架,用于开发由LLM驱动的应用程序。可以简单认为是LLM领域的Spring,以及开源版的ChatGPT插件系统。
发表于 5月以前   ·   阅读量:285
文生图大型实践:揭秘百度搜索AIGC绘画工具的背后故事!
近日,百度搜索主任架构师Tianbao应邀参加了知名技术媒体InfoQ的“极客有约”对话节目,与主持人和观众们就图像生成技术进行了深入探讨,包括百度搜索的应用场景、相关技术的思考,以及在搜索业务场景的应用落地经验。
发表于 5月以前   ·   阅读量:225
一门号称比Python快68000倍的新型AI编程语言
Modular 公司在 9 月正式对外发布了 Mojo,这是一门面向 AI 领域的新型编程语言,号称比 python 快 68000 倍,而且会“着火”,真有那么猛吗?跟随着这篇文章咱来一探究竟。
发表于 5月以前   ·   阅读量:302
深夜炸场!OpenAI 首次开发者日:新模型发布,支持 128K 上下文,价格直降,GPT 商店要来了
OpenAI 的首次 DevDay 开发者日活动,于今日北京时间 11 月 7 日凌晨 02:00 开始,Keynote 主论坛环节由 Sam Altman 主讲并在油管现场直播,配合现场的演示,展示了多款新产品的发布,整整 45 分钟,内容紧凑而真诚。
发表于 5月以前   ·   阅读量:215
信息流场景下的AIGC实践
以QQ浏览器的信息流场景为例,每个内容都展示有标题和封面图。这是用户在决定是否点击查看详细内容时的关键参考因素,对于用户来说,标题和封面图是否命中用户兴趣极大影响用户的消费行为。所以,吸引人的标题和封面图无论是对创作者、平台方还是广告商来说都非常重要。
发表于 5月以前   ·   阅读量:348
大模型LangChain框架基础与使用示例
一图胜千言,`LangChain`已经成为当前 LLM 应用框架的事实标准,这篇文章就来对 LangChain 基本概念以及其具体使用场景做一个整理。
发表于 6月以前   ·   阅读量:284
生成式推荐系统初探
随着 ChatGPT 的横空出世与 GPT-4 的重磅登场,生成式 AI(Generative AI)引起了前所未有的关注,基于 GPT(Generative Pre-Trained Transformer)的模型在各类 NLP 和 CV 任务上取得了惊人的效果。
发表于 7月以前   ·   阅读量:229
一文入门最热的LLM应用开发框架LangChain
在人工智能领域的不断发展中,语言模型扮演着重要的角色。特别是大型语言模型(LLM),如 ChatGPT,已经成为科技领域的热门话题,并受到广泛认可。在这个背景下,LangChain 作为一个以 LLM 模型为核心的开发框架出现,为自然语言处理开启了一个充满可能性的世界。借助 LangChain,我们可以创建各种应用程序,包括聊天机器人和智能问答工具。
发表于 7月以前   ·   阅读量:231
用强化学习构建个性化的二维码
AIGC 在图像生成领域如火如荼,StableDiffusion 加各种 LORA,ControlNet,大家玩得不亦乐乎。但是基于扩散模型的方式,仍然存在很多问题,比如抽卡成功率过低,生成图像的细节仍需优化。
发表于 7月以前   ·   阅读量:282
由浅入深了解机器学习和GPT原理
我不是一个机器学习专家,本来是一名软件工程师,与人工智能的互动很少。我一直渴望深入了解机器学习,但一直没有找到适合自己的入门方式。这就是为什么,当谷歌在2015年11月开源TensorFlow时,我非常兴奋,知道是时候开始学习之旅了。不想过于夸张,但对我来说,这就像是普罗米修斯从机器学习的奥林匹斯山上将火种赠予人类。在我脑海中,整个大数据领域,以及像Hadoop这样的技术,都得到了极大的加速,当谷歌研究人员发布他们的Map Reduce论文时。这一次不仅是论文,而是实际的软件,是他们在多年的发展之后所使用的内部工具。
发表于 10月以前   ·   阅读量:322
ChartGPT原理介绍及技术实现路径
参考了网上的材料和自己的理解,写了一个简介材料,包含了自己的理解。
发表于 10月以前   ·   阅读量:545
微信AI从识物到通用图像搜索的探索揭秘
微信识物是一款主打物品识别的 AI 产品,通过相机拍摄物品,更高效、更智能地获取信息。2020 年,微信识物拓展了更多识别场景,上线了微信版的图片搜索。本篇文章将与大家分享微信识物从识物拓展到通用图像搜索领域的发展过程。
发表于 3年以前   ·   阅读量:617
一个内存 BUG 的定位与解决
最近在做跨平台,因为我们是SDK,所以不是Flutter那种跨平台,跨的是PC,iOS,MacOS,Android,是用的纯C++,只是在最外层的时候会用一点平台语言或者实在设计到平台特性会使用到,我们的SDK的作用是AI+图像处理。这里推荐一下跨平台纹理库bgfx,但是bgfx也是有很多的不足,所以最好是进行封装,否则会写很多预编译宏来控制平台Texture。最后一个小Tips,bgfx画线很麻烦,且在OpenGL环境不支持线宽大于1.0
发表于 3年以前   ·   阅读量:597
23张图,带你入门推荐系统
做广告业务1年多时间了,但是平时的工作主要和广告工程有关,核心的广告算法由 AI 部门支持,对我们而言可以说是「黑盒般」的存在,只需要对训练好的模型进行调用即可。
发表于 3年以前   ·   阅读量:454
23张图,带你入门推荐系统
做广告业务1年多时间了,但是平时的工作主要和广告工程有关,核心的广告算法由 AI 部门支持,对我们而言可以说是「黑盒般」的存在,只需要对训练好的模型进行调用即可。
发表于 3年以前   ·   阅读量:546
再见 Python,你好 Julia!
看到这个标题请不要误会我的意思。Python 依旧大受欢迎,其热度是由计算机科学家、数据科学家和 AI 专家组成的坚如磐石的社区撑起来的。
发表于 3年以前   ·   阅读量:648
腾讯优图开源深度学习推理框架 TNN
从学界到工业界,“开源”已经成为 AI 领域的一个关键词。一方面,它以“授人以渔”的方式为 AI 构建了一个开放共进的生态环境,帮助行业加速 AI 应用落地;另一方面,在解决行业实际问题时持续更新和迭代,源源不断地给 AI 领域输送重要的技术养料和创造力,可以说开源是 AI 落地和繁荣不可或缺的源动力。
发表于 3年以前   ·   阅读量:773
亚马逊部署 AI 距离助手,保证工人维持社交距离
据 observer 报道,亚马逊将在各仓库部署 AI 智能工具,帮助员工们保持社交距离。目前该工具已经在少数地区完成了测试,将会在未来几周内在亚马逊的各仓库中部署,第一批预计会有上百个 AI 智能工具投入使用。
发表于 3年以前   ·   阅读量:2063
数据中台:民生银行的实践
在大数据、人工智能、区块链等新兴技术的驱动下,各家银行纷纷利用新技术制定数字转型改革战略,寻找差异化经营的可行模式。
发表于 3年以前   ·   阅读量:484
中台,都被你们说糊涂了,文内才是正宗解释,别摸石头过河了,石头早就有了
中台是动态变化的,是数据驱动不断训练调整人工智能业务算法和业务模型的。平台是静态的,一旦版本发布,不管你是今年调用这个功能,还是明年调用这个功能,出来的效果是一样的。
发表于 5年以前   ·   阅读量:685
用Python编写一个国际象棋AI程序
发表于 5年以前   ·   阅读量:1825
一个高ai的分页函数和一个url函数
发表于 5年以前   ·   阅读量:489
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